Risk Analytics
Betrugsminderung und regulatorische Compliance bei gleichzeitiger Kostensenkung
Betrug mindern
Mindern Sie Bedrohungen wie Account-Übernahme, Betrugsfälle bei Neukonten sowie mobilen Betrug in Echtzeit
Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen
Erfüllung von Anforderungen wie PSD2 durch Überwachung von Transaktionsrisiken in Echtzeit
Kundenerfahrung verbessern
Höhere Kundentreue und -bindung mit weniger falsch positiven Ergebnissen
Mehr Transparenz auf digitalen Kanälen
Proaktiver Schutz gegen Betrug beim digitalen Banking sowie gegen mobilen Betrug
Geringere Betriebskosten
Weniger manuelle Prüfungen und geringere Betriebskosten dank intelligenter Automatisierung und besonders präziser Risikobewertung
Entscheiden Sie sich für die gewünschte Bereitstellungsart
Bereitstellung von Risk Analytics vor Ort oder als Cloud-Service
So funktioniert es
Betrugsminderung, regulatorische Compliance und Förderung des Umsatzwachstums
Modernisieren Sie Ihre bestehende Betrugslösung mit OneSpan Risk Analytics. Risk Analytics analysiert große mobile Anwendungs- und Transaktionsdatenmengen in Echtzeit, um bekannte und neue Betrugsversuche auf Web- sowie mobilen Banking-Kanälen zu erkennen. Darunter z. B.:
- Account-Übernahme
- Betrug bei neuen Accounts
- Mobiler Betrug
- Betrugsfälle beim digitalen Banking
Betrug mindern
Wirken Sie Bedrohungen wie Account-Übernahme, Betrug bei neuen Accounts und mobilem Betrug entgegen
Je rascher Finanzzahlungen durchgeführt werden, desto rascher findet auch Betrug statt. OneSpan Risk Analytics nutzt die neuesten Möglichkeiten im Bereich maschinelles Lernen sowie komplexe Datenmodellierung. Es analysiert Daten in Echtzeit und erstellt eine Transaktionsrisikobewertung. Die Risikobewertung kann anschließend für intelligente Workflows genutzt werden, die auf der Grundlage vordefinierter und/oder vom Kunden definierter Sicherheitsrichtlinien und -regeln sofort aktionsbasiert ausgelöst werden.
Die Kombination aus intelligenter Automatisierung und Risikobewertung optimiert Prozesse und trägt zur Vermeidung von Account-Übernahme, Betrug durch neuen Account und mobilem Betrug bei.
Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen
Erfüllung von Compliance-Anforderungen durch Überwachung von Transaktionsrisiken in Echtzeit
Erfüllen Sie PSD2-Anforderungen, indem Sie dafür sorgen, dass Mechanismen zur Transaktionsrisikoüberwachung verschiedene risikobasierte Faktoren berücksichtigen, darunter:
- Eine Liste gefährdeter Daten
- Bekannte Betrugsszenarien
- Erkennung von Infektionen durch Schadsoftware
- Transaktionsbetrag
- Geräte-/Software-Zugriff
Durch die Implementierung von Maßnahmen zur Echtzeit-Überwachung von Transaktionsrisiken, zur Erkennung bekannter Betrugsszenarien sowie zur Identifizierung verdächtiger Zahlungsempfänger kann Ihr Unternehmen einen Mehrwert für Ihre bestehende Betrugslösung schaffen, Compliance erzielen und Kunden besser schützen.
Kundenerfahrung verbessern
Höhere Kundentreue und -bindung mit weniger falsch positiven Ergebnissen
Nutzen Sie die neuesten Möglichkeiten von maschinellem Lernen und Datenmodellierung für besonders präzise Risiko- und Betrugsprognosen. Risk Analytics kann proaktiv Betrugstransaktionen identifizieren und bei der Prüfung durch Betrugsanalysten priorisieren. Dies schafft letztlich eine bessere Benutzererfahrung durch weniger falsch positive Ergebnisse und fördert das Einnahmenwachstum durch eine höhere Kundentreue und -bindung.
Mehr Transparenz auf digitalen Kanälen
Proaktiver Schutz gegen Betrug beim digitalen Banking sowie gegen mobilen Betrug
Im Kampf gegen den Betrug muss unbedingt eine mehrere Kanäle umfassende Herangehensweise verfolgt werden, da Betrüger, die die gestohlenen Daten optimal nutzen möchten, mehrere Kanäle gleichzeitig angreifen können.
Deshalb erhebt OneSpan Risk Analytics Daten im Zusammenhang mit Benutzern, Aktionen und Geräten - auf allen digitalen Kanälen. Durch die kontinuierliche Analyse und Bewertung von Daten auf allen Web- und mobilen Kanälen erstellt Risk Analytics eine umfassende Übersicht über alle Benutzeraktionen vor, während und nach der jeweiligen Banking-Sitzung. Durch maschinelles Lernen kann Risk Analytics anschließend Anomalien im Verhalten des Benutzers erkennen, Risiken identifizieren und sofort Maßnahmen ergreifen.
Geringere Betriebskosten
Raschere Betrugsvermeidung durch intelligente Automatisierung und präzise Risikobewertung
Risk Analytics von OneSpan nutzt eine risikobasierte Analytics-Engine, die maschinelles Lernen nutzt und automatisch die risikoreichsten Transaktionen identifiziert und priorisiert. So können sich die Betrugsanalysten als Erstes um die Transaktionen mit dem höchsten Risiko kümmern.
Zudem kann Ihr Unternehmen Ihre bestehende Betrugsverwaltungslösung mit der intelligenten Automatisierung sowie der modernen Risiko-Engine von Risk Analytics kombinieren und so die betriebliche Effizienz erhöhen sowie den Betrug im digitalen Banking mindern.
Entscheiden Sie sich für die gewünschte Bereitstellungsart
Bereitstellung von Risk Analytics als Cloud-Service oder On-Prem
Mit OneSpan Risk Analytics verfügen Sie über die nötige Flexibilität, um sich für die beste Bereitstellungsoption für Ihr Unternehmen zu entscheiden.
- Risk Analytics profitiert von der Flexibilität und Kosteneffektivität der Cloud. Senken Sie die Wartungskosten für Hardware und Infrastruktur und nutzen Sie gleichzeitig Ihre Sicherheitskontrollen für die Einhaltung der Sicherheitsrichtlinien Ihres Unternehmens. Zudem können Sie Risk Analytics kosteneffektiv integrieren, um Betrug zu vermeiden und die Betriebskosten zu senken.
- Die On-Prem-Lösung von OneSpan nutzt Ihre bestehende Hardware-Infrastruktur, Ressourcen und Sicherheitsprozesse. Durch die Bereitstellung in Kombination mit Ihrer bestehenden On-Prem-Infrastruktur kann Ihr Unternehmen Betrug mindern sowie die Compliance stärken und gleichzeitig den Nutzen bestehende Investitionen maximieren.
Ressourcen
Datenblätter
