Verificación biométrica de la identidad: tendencias en biometría facial

Conor Hickey, 11 de Junio de 2019

A medida que la comparación y el reconocimiento facial se hacen más comunes en nuestras vidas, ¿cuáles son las próximas tendencias clave para la biometría facial?

Las superempresas de TI, como Google, Facebook y Amazon, están invirtiendo mucho en este ámbito, centrándose especialmente en la detección de la vitalidad y la detección de las emociones.

Tendencias en biometría facial

Detección de la actividad

Para cualquier técnica biométrica facial es fundamental la capacidad de detectar falsificaciones y comportamientos fraudulentos. La forma más común de suplantación consiste en presentar una imagen estática de un individuo obtenida previamente para compararla con la imagen de la fuente de confianza. Para contrarrestar esto y asegurar la presencia de la persona, se puede emplear alguna forma de detección de vida.

Hoy en día existen en el mercado muchos métodos diferentes de detección de vida. La forma más común de detección de la vitalidad pide al usuario que realice una serie de movimientos de la cabeza para demostrar la vitalidad.Las técnicas más avanzadas, como el reconocimiento 3D y las imágenes térmicas, requieren un hardware especializado y no son adecuadas para las aplicaciones comerciales cotidianas

Reconocimiento de las emociones

Utilizado inicialmente sin éxito como dispositivo antiterrorista a mediados de los años 2000, el reconocimiento de emociones vuelve a ser interesante. Pero, esta vez es en el contexto de una aplicación comercial. La capacidad de determinar el estado emocional de un individuo a partir de una imagen digital puede utilizarse para mejorar la experiencia del cliente o influir potencialmente en el comportamiento del consumidor.

El reconocimiento de emociones se ha utilizado para la detección de la fatiga en los sistemas de seguridad del automóvil. Los diseñadores de juegos por ordenador también están utilizando la tecnología de reconocimiento de emociones para detectar la respuesta correcta de los jugadores en determinados momentos del juego. A medida que la tecnología prolifera, los seres humanos pueden esperar interactuar con sistemas informáticos que pueden expresar empatía o, al menos, tener cierto grado de inteligencia emocional.

Existen múltiples técnicas desarrolladas para reconocer emociones en una imagen digital de un rostro. En un nivel básico, la cara del sujeto se transforma digitalmente en un conjunto de datos de rasgos faciales y se compara con un modelo de clasificación emocional predefinido.

Sin embargo, la tecnología aún se está perfeccionando. Los modelos de clasificación fiables son difíciles de crear y requieren herramientas de aprendizaje de inteligencia artificial (IA) para construirlos y perfeccionarlos. Las diferencias en la forma de expresar una misma emoción entre nacionalidades y razas deben tenerse en cuenta en cualquier modelo de clasificación

Biometría facial vs. Comparación facial

El fraude en las solicitudes y en la toma de cuentas sigue siendo un reto para los bancos y otras instituciones financieras. Un reciente estudio de Aite Group ha revelado que el fraude en las solicitudes es el segundo problema de fraude más importante para las instituciones financieras, después del fraude en la captación de cuentas.

Las instituciones financieras pueden utilizar la biometría facial para ayudar a combatir el fraude mediante la validación de la identidad de un usuario en tiempo real, ya sea en línea o en su teléfono. El uso de la tecnología de reconocimiento o comparación facial depende de si el usuario es conocido o desconocido.

Si un usuario es desconocido (por ejemplo, en el caso de un cliente nuevo que solicita una cuenta a distancia), las IF pueden utilizar la comparación facial para comparar una imagen en vivo del solicitante con la imagen de un documento de identidad verificado para demostrar que un usuario no está intentando abrir una cuenta de forma fraudulenta. La comparación facial también puede ayudar a las IF a cumplir con los requisitos de Conozca a su Cliente (KYC) durante la apertura de nuevas cuentas.

Si un usuario es conocido (por ejemplo, en el caso de un cliente existente), las IF pueden utilizar el reconocimiento facial para autenticar que un usuario es genuino y no intenta acceder a una cuenta de forma fraudulenta.

Proceso de apertura de cuentas

Posibilidades futuras de automatización de la autenticación de la identidad humana

Las instituciones financieras, las empresas y los gobiernos están utilizando lacomparación y el reconocimiento facial para una amplia gama de casos de uso, desde la lucha contra el fraude hasta los pagos, las aduanas transfronterizas, la aplicación de la ley y el acceso. Sin embargo, ninguna tecnología es completamente infalible, y es necesario tener en cuenta la industria, la privacidad y la adopción por parte de los consumidores en cualquier aplicación de la tecnología biométrica facial. Las infinitas posibilidades y beneficios que podría aportar la tecnología deben sopesarse frente a la preocupación por la privacidad del público, así como la capacidad de abuso de la tecnología

Recientemente, San Francisco se convirtió en la primera gran ciudad estadounidense en prohibir la tecnología de reconocimiento facial para proteger la privacidad de los ciudadanos. Esto puede limitar el uso del reconocimiento facial para la aplicación de la ley si otros estados siguen su ejemplo. Como señala mi colega Sam Bakken, los legisladores también pueden considerar que "los casos de uso individual, como el facilitado por el Face ID de Apple y otras tecnologías en las que un usuario se inscribe voluntariamente en el sistema para permitirle desbloquear su teléfono o iniciar sesión en otras cuentas utilizando su rostro, hace que sea fácil y conveniente para los consumidores añadir una capa adicional de seguridad a sus dispositivos móviles y cuentas."

A medida que las aplicaciones de la tecnología biométrica sigan expandiéndose, podrán desarrollarse normas universales que regulen el uso de la biometría para la automatización de la autenticación de la identidad humana y ayuden a la interoperabilidad a través de las fronteras geográficas. Por ahora, los beneficios de la biometría facial para las instituciones financieras durante la apertura de cuentas digitales y para la prevención del fraude siguen siendo claros.  

PAPEL BLANCO

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Conor Hickey es el jefe de arquitectura de soluciones para el producto de automatización de acuerdos seguros de OneSpan en EMEA, y se especializa en la digitalización de los procesos de incorporación de clientes en el sector de servicios financieros.