Funzionalità di analisi del rischio

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Rilevamento e prevenzione delle frodi

Riduzione dell’account takeover

Regole e politiche pre-costruite e configurabili aiutano a prevenire modifiche fraudolente o non autorizzate come:

  • Creazione di nuovi beneficiari
  • Modifiche agli account del profilo degli utenti tramite phishing, social engineering, ecc.
  • Trasferimenti di fondi

Monitoraggio dell’attendibilità dei dispositivi

  • Identificazione proattiva di nuovi dispositivi per utenti conosciuti e sconosciuti
  • Correlazione automatica dei dispositivi e mappatura della posizione dei dispositivi e dei modelli di utilizzo per determinare l’attendibilità
  • Analisi del rischio delle transazioni del dispositivo, dell’applicazione e dei dati delle transazioni tra il dispositivo mobile e l’istituto finanziario legata alla sessione

Monitoraggio delle frodi nelle transazioni

  • Il monitoraggio del rischio nei dispositivi mobili identifica le transazioni fraudolente in base ai dati delle transazioni e alla cronologia dei pagamenti dei beneficiari
  • La definizione di regole personalizzate permette alle banche di definire norme e politiche per le transazioni che aiutino a individuare frodi note ed emergenti
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Conformità alla PSD2

Monitoraggio del rischio nei dispositivi mobili

Il monitoraggio del rischio nei dispositivi mobili identifica le transazioni fraudolente in base ai dati delle transazioni e alla cronologia dei pagamenti dei beneficiari

Monitoraggio dell’attività del malware

Il monitoraggio delle attività del malware analizza potenziali segnali di malware in operazioni sensibili e non, come transazioni, accessi, registrazioni, cambi di indirizzo, ecc.

Monitoraggio continuo del rischio

Il monitoraggio multilivello analizza i dati del dispositivo, dell’applicazione, del comportamento e della cronologia, oltre ai canali digitali e all’analitica lato server.

Regole e politiche pre-costruite

Regole e politiche pre-costruite e configurabili aiutano a garantire e semplificare la conformità alla PSD2.

Reporting personalizzabile

Il reporting personalizzabile permette alle organizzazioni di dimostrare la conformità alla PSD2 agli auditor.

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Analisi visiva

Unificazione del canale digitale

L’unificazione del canale digitale aggrega e monitora automaticamente tutte le transazioni, i potenziali tentativi di frode e le attività sospette.

Gestione dei casi basata sul Web

OneSpan Risk Analytics offre una gestione centralizzata dei casi per le transazioni ad alto rischio. Da un’unica interfaccia utente gli analisti possono aprire ed esaminare i casi di frode e analizzare gli indicatori di frode principali nel contesto, come ad esempio:

  • Indirizzi IP
  • Relazioni
  • Dispositivi
  • Ubicazioni

Strumenti di visualizzazione delle frodi

Gli strumenti interattivi di visualizzazione delle frodi individuano rapidamente l’origine, la destinazione, il dispositivo e l’ubicazione di potenziali transazioni fraudolente.

deployment options

Implementazione

Cloud pubblico

L’istanza di OneSpan Risk Analytics può essere ospitata su un cloud pubblico, utilizzando le ultime funzionalità e gli ultimi aggiornamenti di sicurezza con alta disponibilità, backup giornalieri, disaster recovery (come opzione), monitoraggio 24/7 e protezione dalle intrusioni. La conformità al GDPR assicura che ciascun tenant sia completamente crittografato e fornisce una procedura semplificata per rimuovere le PII su richiesta.

On premise

L’istanza di OneSpan Risk Analytics può essere ospitata sui tuoi server e dietro al tuo firewall. Utilizza le tue risorse e i tuoi controlli di sicurezza esistenti per rispettare le politiche di sicurezza della tua organizzazione. Metti a disposizione le massime prestazioni di rete utilizzando la tua infrastruttura esistente.

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Automazione intelligente

Analisi del rischio basata sul machine learning

L’analisi del rischio basata sul machine learning riduce il numero di casi di frode che devono essere esaminati dagli analisti e si traduce in meno risorse necessarie per monitorare le frodi.

Avvisi automatici di frode

Gli avvisi automatici di frode identificano e mettono in risalto in modo proattivo i potenziali eventi fraudolenti per consentire agli analisti di esaminarli tempestivamente.

Gestione dei casi basata sul Web

Gestione centralizzata di tutte le transazioni ad alto rischio: tutto in un’unica interfaccia utente.

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Sicurezza fluida

Machine learning e modellazione dei dati

Potenziata dal machine learning in real time e dalla modellazione dei dati, l’analisi basata sul rischio aiuta a ridurre le transazioni fraudolente più rapidamente con meno falsi positivi.

Profilatura automatizzata del rischio

La profilatura automatizzata del rischio analizza i dati degli utenti, delle applicazioni e delle transazioni per individuare le transazioni fuori dall’ambito abituale e dal modello contestuale.