Risk Analytics Per La Prevenzione Delle Frodi: I Casi D'uso Più Frequenti Nel Settore Bancario

L'orizzonte dei rischi in agguato sta cambiando rapidamente, facilitando la possibilità di frodi finanziarie. Inoltre, le reti della criminalità organizzata stanno sfruttando la COVID-19 per aumentare le perdite per frodi ai danni delle istituzioni finanziarie. Sta diventando sempre più difficile identificare una truffa e fermarla prima che si ripercuota sui clienti.

Per combattere l'assalto degli attacchi, i sistemi di rilevamento e prevenzione delle frodi devono poter eseguire l'analisi delle frodi in tempo reale tramite analytics. I sistemi antifrode devono essere in grado di esaminare una vasta gamma di dati, eventi e contesti, sia in tempo reale che cronologicamente, per poter prendere delle decisioni veloci sulle frodi.

Per aiutare i dirigenti di banca a comprendere meglio il valore di un sistema risk analytics guidato dall’apprendimento automatico, questo libro bianco spiega il monitoraggio continuo delle frodi e la valutazione dinamica del rischio nel contesto dei casi d’uso più frequenti nel settore bancario.
Leggete questo documento per scoprire:

• Perché l’analisi del rischio è fondamentale per un’ottima esperienza per gli utenti e per ridurre i falsi positivi
• Come evitare l’hackeraggio di account, gli attacchi sui dispositivi mobili e i nuovi account fraudolenti basati su identità rubate, identità sintetiche e le attività di money mule
• Come sfruttare una moderna piattaforma antifrode con il più recente apprendimento automatico, gli agenti di raccolta dati dei dispositivi mobili e l’autenticazione adattiva

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