生体認証ソフトウェア：精度は大幅に向上しますが、課題は残ります
バイオメトリック顔認識多くの人が理解するよりも速く進化しています。政府の建物、軍事施設、小売店で長年にわたって防犯カメラが配備されてきたことは、よく知られています。過去10年間、彼らはアップグレードし、高度な顔認識ソフトウェアを備えたカメラを統合して、現場の人々と資産を保護しました。
ただし、変化しているのは、生体認証が私たちの実際の生活やデジタル生活に拡大する速度です。ちょうど今年、デルタ航空はアトランタの空港を飛行する海外旅行者がパスポートの代わりに顔のバイオメトリクス 。RollingStoneは、ポップスターのテイラー・スウィフトのセキュリティチームがテストしたことを報告しましたコンサートでの顔認識 。オーストラリア国立銀行はパイロットプロジェクトを開始しました ATMカードを顔認識に置き換えますとPIN。
バイオメトリクスが提供するセキュリティと使いやすさのバランスを実現する金融機関は、モバイルバンキングアプリケーションにおけるバイオメトリック顔認識、指紋スキャン、および音声バイオメトリクスのサポートを拡大しています。指紋スキャンは消費者の間で最も人気がありますが、新しく発表された研究報告米国国立標準技術研究所（NIST）が、機械学習とAIを利用して、顔認識ソフトウェアの精度が大幅に向上したことを確認しました。これは不思議に思います。自撮り認証は、最も人気のある生体認証モダリティとして指紋スキャンをすぐに追い越しますか？
生体認証による顔認識に関するNIST調査レポート
米国国立標準技術研究所は最近、顔認識技術がほんの数年で大きく進歩したことを発表しました。の中に継続的な顔認識ベンダーテスト（FRVT） 2018年11月にリリースされた代理店は、業界の大多数を占める39の異なる開発者からの127のソフトウェアアルゴリズムを評価した後、テスト結果を共有しています。
NISTの調査結果は、顔ベースの生体認証照合アルゴリズムが急速に進歩している市場を指しています。レポートによると、「評価の主な結果は、過去5年間（2013-2018）で大幅な精度の向上が達成され、これらは前期（2010-2013）で行われた改善をはるかに上回っています。」
誤一致率により、歴史的に意思決定者は他の企業を買収して導入するようになりました生体認証モダリティですが、テクノロジーの進歩が速いため、状況は変わる可能性があります。NISTによれば、「2014年と2018年の間に、顔認識ソフトウェアは 20倍良いデータベースを検索して一致する写真を見つけます。」
同時に、機械学習とAIによるこのテクノロジーの急速な進歩により、Microsoft（NISTテストに参加したベンダーの1つ）は、生体認証技術の政府規制 。最近のブログで、マイクロソフトの社長であるブラッドスミスは、 3つの主要な問題社会、テクノロジー企業、政府が共同で対処する必要があること：バイアスの可能性、プライバシーの懸念、民主主義の自由を保護する必要性。
アナリストレポート
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ジャベリンによると 2018モバイルバイオメトリクスプラットフォームスコアカード 、「フィンガープリントスキャンは、消費者の認証において競合されていないお気に入りになり、消費者の62％が最も好ましいまたは2番目に好ましいものとしてそれを選択しています。認証金融口座にログインする方法。おそらくもっと驚くべきことは、顔認識とアイスキャンの両方が上位4つに入っており、消費者の32％と24％がこれらの認証方法を望んでいることです。」
市場調査会社によると、自撮り認証やその他の生体認証の形態については、銀行および金融セクターの生体認証の使用が、2017年から2024年までにCAGRが22％増加すると予想されています。グローバルマーケットインサイト 。これは、私たちが市場で見ているものと一致しています。たとえば、私たちは銀行と協力していますライファイゼンイタリアモバイルIDやFace IDのサポートを実装します。モバイルカスタマーエクスペリエンスを継続的に改善すると同時に、 PSD2 。
のリーダーとしてモバイル生体認証 、私たちは、企業が近代的で簡単かつ安全な認証エクスペリエンスに対する顧客の期待に応えることがいかに重要であるかを理解しています。同時に、顔のバイオメトリクスがすべての問題を解決するわけではないこともわかっています。OneSpanでは、最善のアプローチはレイヤードアプローチであると考えています。例として、1つまたは複数の生体認証方法が、時間に敏感なものと組み合わせて使用される場合ワンタイムパスワードまたはOTP（ユーザーが知っているもの）、生体認証に個人のデバイス（ユーザーが持っているもの）を使用すると、多要素認証（MFA）になります。
