スポーツベッティング詐欺防止:Unibetが自動撤退分析を追加

David Gaudio, 2021年10月6日

スポーツベッティングまたはスポーツ賭博は、米国で急成長している業界です。 2018年以降、多くの州で、スポーツイベントのオンラインギャンブルが米国で急増することを許可する法律が可決されました。これにより、確立されたオンラインスポーツベッティングプロバイダーが新しい市場に拡大する機会が開かれました。 ユニベットそのような会社の1つです。 彼らの米国部門は2019年5月にニュージャージーで活動を開始し、その年の後半にペンシルベニアに拡大し、その後さらに4つの州(インディアナ、バージニア、アイオワ、アリゾナ)に拡大しました。

オンラインスポーツベッティング市場が発展するにつれ、一般的な課題は、詐欺やマネーロンダリング防止(AML)活動を大規模に監視するための自動化を導入することです。 Unibetは、米国でのフットプリントが拡大するにつれて持続不可能になる手動レビューのダイナミクスに自分自身を見出しました。

毎年、新しい州はスポーツベッティングを合法化する法律を検討しているため、Unibetは不正防止活動を合理化するためのテクノロジーソリューションを見つける必要がありました。 このブログでは、Unibetがどのように活用されたかを探りますOneSpanリスク分析運用上の課題を解決し、市場の他のベッティングサイトに対して競争力を獲得するため。 Unibetは、リスクの低い取引を自動化することで、支払いを迅速化し、時間とリソースを解放して実際の疑わしい取引や不正な取引に集中することで、顧客の顧客満足度を高めています。 このイニシアチブは、Unibetが低リスクの要求を分析する面倒な作業を排除するため、チームの満足度と関与の向上にもつながります。

鈍的外傷による不正防止

UnibetのPlaySustainability OperationsManagerであるMarkMcLaughlinは、組織内で複雑な役割を果たしています。 彼は、Unibetの顧客との長期的な関係を構築するために、安全で持続可能なギャンブルのための環境を育む責任があります。 したがって、彼のチームは、詐欺、詐欺師、無責任なギャンブルなど、顧客との関係を損なう可能性のある要素の管理に重点を置いています。

彼のチームの主な機能の1つは、顧客の引き出しと支払いの要求を確認することです。 顧客がデジタルウォレットの賭けで賞金を集めるとき、彼らはそれらの資金を引き出し、PayPalなどの選択した支払い処理業者を介して銀行口座に預金するオプションがあります。 その時点で、顧客は、リクエストが審査中であることを示す通知をUnibetから受け取ります。 その後、リクエストは他の保留中の引き出しとともにキューに入れられます。

次に、マクラフリンのチームのUnibetアナリストは、撤回要求を開き、さまざまな標準的なリスク要因を探す必要があります。 そこから、アナリストは認証を強化し、要求が正当であることを確認するために、顧客にサポートドキュメントまたは情報を要求することを決定する場合があります。

一般に、このプロセスにおけるアナリストの役割は、銀行、信用組合、およびその他の金融機関の不正アナリストおよびAML調査員の機能に似ています。 主な違いは、Unibetの自動化またはフィルタリングが制限されていたことです。 金額やリスクのレベルに関係なく、すべての引き出し要求は、承認されて顧客の銀行口座に資金が送金される前に、手動で確認する必要がありました。

このプロセスには、McLaughlinがテクノロジーで対処しようとした3つの重要な課題がありました。それは、スケーラビリティ、カスタマーエクスペリエンス、および仕事の満足度です。

スポーツベッティングオペレーターのための手動プロセスのスケーラビリティ

Unibetがより多くの州に入り、人気が高まるにつれ、Player Sustainability部門は、急速に増加するボリュームに対処するために、すぐに多くの人員を必要としました。 1年以内に、マクラフリンは14人目のアナリストを雇っていました。

「私にとって非常に明白なことは、これが持続可能ではないということでした」とマクラフリンは言いました。 より多くの州がスポーツベッティングに開放されているため、手動プロセスを拡張することはできませんでした。 手元にある唯一の解決策は「問題にもっと多くの遺体を投げる」ことでしたが、追加の人員でさえ一時的な解決策でした。 アナリストの増加するボリュームと平均完了ケース率に基づく予測では、3年後にチームは36人のメンバーに成長する必要があると計算されました。

しかし、自動化により、彼らは、その半分の規模のチームが、今後数年間、同じケースロードの潜在的なスポーツベッティング詐欺を処理できると予測しました。

カスタマーエクスペリエンス

前のプロセスでは、アナリストが引き出し要求を承認すると、資金はすぐに顧客に分配されました。 これは、プロセスの主要なボトルネックがレビュー自体であることを意味しました。 多くの場合、McLaughlinは、彼のチームが顧客に摩擦を加え、顧客体験に影響を与えていることに気づきました。 彼は次のように説明しました。「すべてに目を向けるのは良いことですが、ハンマーにとってはすべてが釘であり、詐欺アナリストにとってはすべてが疑わしいものです。 そのため、お客様に不注意で摩擦が生じることがあります。」

さらに、これはスポーツギャンブル市場におけるUnibetに競争の機会をもたらしました。 立法のペースが速くなり、顧客が定期的に新しい市場参入者に紹介されるため、スピードが重要です。 Unibetは、品質や精度を損なうことなく、より迅速な支払いを提供することで、詐欺師への扉を開くことなく、この成長市場で差別化を図ることができます。

働きがい

すべての引き出し要求を手動で確認することは、アナリストにとって退屈な作業です。 マークは、引き出しの最大90%が低リスクで単純なトランザクションであり、それ以上の分析を必要としないと推定しています。そのため、アナリストの勤務時間の大部分は、実際の分析をほとんど行わずにファイルを開いたり閉じたりすることになります。 この役割は、仕事の満足度を高めることはほとんどなく、高い離職率に貢献しました。 Unibetは、リクエストの90%を自動化して、アナリストが疑わしい少数のリクエストに集中できるようにすることを目的としています。

OneSpan RiskAnalyticsによるルールベースの分析

OneSpan Risk Analyticsは、分析用にカスタマイズされたルールセットを使用して、低リスクトランザクションの90%の引き出しプロセスを自動化する方法をUnibetに提供しました。 Unibetは、業界での経験、ベストプラクティス、およびOneSpanとのパートナーシップに依存して、リスクの高いアクティビティを検出するためのカスタムルールセットを作成しました。

さらに、OneSpanには、金融機関の不正部門向けの業界のベストプラクティスに基づいて事前に作成されたルールセットもあります。 スポーツベッティング業界にとって、これは優れた出発点を提供し、これら2つの戦略の間で、Unibetは、低リスクの要求と比較して高リスクの要求を示す要因を特定しました。 ソリューションがより多くのデータを収集するにつれて、これらのルールをより適切に調整して、プロセスをさらに改善し、スポーツベッティング詐欺やギャンブル詐欺に焦点を当てることができます。

Unibetは、ケースの負荷を軽減するだけでなく、チャージバック要求をKPIとして使用することも意図しています。 銀行の顧客が資金を詐取された場合、彼らの銀行は、正当な資金を正当なユーザーに戻すために、Unibetにチャージバックを要求します。 NSリスク分析が使用されると、アナリストが個々のケースに専念する時間が増えるため、チャージバック要求の数は減少するはずです。 さらに、アナリストが影響の大きい詐欺を優先するため、この詐欺の通過が少なくなり、全体的な影響と詐欺の危険性が減少します。

ロールアウトと次のステップ

UnibetのプラットフォームプロバイダーであるPalaInteractiveと共同で、OneSpanの専門サービスチームがRiskAnalyticsの開発と展開に協力しました。 「[開発]は私にとって苦痛のないプロセスでした。 OneSpanは、すべての電話に対して非常によく準備されており、プロジェクトを野心的なタイムラインに先んじて進めてくれたことを称賛します。 私たちは1か月強のサッカーシーズンを見据えており、すぐに自動化することを望んでいます。」このプロジェクトは2021年7月に最初に開始され、チームは10月の後半にソリューションを完全に展開する予定です。

スポーツベッティング業界の興奮はその可能性にあります。 市場は、慣行を合法化する新しい州ごとに急速に拡大しています。 そのダイナミックな中で、Unibetは成長し、新しい州に拡大し、新しい顧客を引き付けることを熱望しています。 機械学習などのリスク分析の要素は、部門が成長し続け、さらなる自動化が必要になるにつれて、Unibetを成功に導きます。 さらに、Unibetは、法執行官向けのより高度な疑わしい活動報告を作成し、それによって規制当局とのより良い協力関係を促進することを楽しみにしています。

NFLシーズンが間近に迫っており、MLBワールドシリーズが10月になると、UnibetはRiskAnalyticsの助けを借りてボールをプレーする準備が整います。

不正防止のためのリスク分析:銀行業務の主な使用例
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デビッドガウディオは、OneSpanのセキュリティと電子署名に関するあらゆるもののコンテンツライターであり、デジタルマーケティングとコンテンツ作成で10年近くの経験があります。OneSpanの前は、パブリッシングとクリエイティブライティングで学士号を取得し、SEOからソーシャルメディア、電子メールマーケティング、および(もちろん)コンテンツマーケティングまで、デジタルマーケティングクローゼットのほぼすべての帽子をかぶっていました。しかし、彼のコアスキルセットと情熱は常に執筆と編集にありました。