Risk Analytics（リスク アナリティクス）

出金手続きが早く処理されるようになるほど、不正が起こる速度も上がります。OneSpan リスク アナリティクス をは最新の機械学習と高性能なデータの監視を活用します。データをリアルタイムで分析して、トランザクションのリスクスコアを生成します。リスクスコアはインテリジェントなワークフローを動作させ、予め設定された、お客様の定義によるセキュリティポリシーやルールに基づいて 即時アクションを実行します。 

インテリジェントな自動化とリスクスコアリングの組み合わせてプロセスを合理化し、口座の乗っ取り、新規口座開設詐欺、モバイル不正を防止するお手伝いをします。

例えば下記に示すような、数多くのリスクベース認証要素を考慮したトランザクションモニタリングの仕組みを実現することで、PSD2の要件に適応します。

• 侵害されたデータのリスト
• 既知の不正シナリオ
• マルウェア感染の検出
• 取引額
• デバイス/ソフトウェアへのアクセス 

トランザクションリスクに対するリアルタイム監視を実行する手法を実装し、既知の不正シナリオを認識して、怪しい振込先を特定することで、既存の不正対策ソリューションに付加価値を付け、法規制への準拠に対応し、顧客をより効果的に守ることができます。

不正詐欺に対処する際は、マルチチャネルに対応する手段を取ることが重要です。詐欺師は不正によって盗んだデータを最大限活用して複数のチャネルを同時に攻撃を仕掛けてくるからです。 

OneSpan リスク アナリティクスがユーザー、アクション、デバイスに関連するデータをすべてのデジタルチャネルから収集する理由はここにあります。オンラインとモバイルチャネル全体のデータを継続的に分析しスコアリングを行い、リスク アナリティクスは銀行手続きの前後や最中のユーザーアクションの全体像を把握します。機械学習を通じて、リスク アナリティクスはユーザーの異常な行動を見つけ出し、リスクを特定して直ちに措置を講じることができます。

OneSpanのリスク アナリティクスは、リスクの最も高いトランザクションを自動的に特定して優先度を決定するリスクベースの分析と機械学習を活用します。不正対策アナリストはまず最もリスクの高いトランザクションに対して集中的に対処できます。

さらに、既存の不正管理ソリューションをご利用中の場合でも、リスク アナリティクスのインテリジェントな自動化と最新のリスクエンジンを組み合わせて、運用の効率化の向上し、デジタルバンキングの不正を削減することができます。