Functionaliteiten van Risk Analytics
Fraudedetectie en -preventie
Beperking van account-takeover
Vooraf gebouwde, configureerbare regels en beleidsregels helpen met het voorkomen van frauduleuze of ongeautoriseerde wijzigingen zoals:
- Aanmaken van nieuwe begunstigden
- Wijzigen van gebruikersprofielen via phishing, social engineering, enz.
- Overboekingen
Device Trust Monitoring
- Proactieve identificatie van nieuwe apparaten voor bekende en onbekende gebruikers
- Automatische apparaatcorrelatie en in kaart brengen van apparaatlocaties en gebruikspatronen om het vertrouwensniveau te bepalen
- Sessiebewuste transactierisicoanalyse van apparaat-, applicatie- en transactiegegevens tussen het mobiele apparaat en de financiële instelling
Controle op transactiefraude
- Monitoring van mobiele risicotoestellen om frauduleuze transacties te identificeren op basis van transactiegegevens en betalingsgeschiedenis van begunstigden
- Met aangepaste regels kunnen banken transactieregels en -beleid definiëren om zowel bekende als nieuwe vormen van fraude te identificeren
PSD2-compliance
Risico monitoring voor mobiele toestellen
Risico monitoring voor mobiele toestellen identificeert frauduleuze transacties op basis van transactiegegevens en betalingsgeschiedenis van begunstigden.
Monitoring van malware-activiteiten
De monitoring van malware-activiteiten analyseert potentiële signalen van malware bij gevoelige en niet-gevoelige activiteiten, zoals transacties, aanmeldingen, registraties, adreswijzigingen, enz.
Continue risico monitoring
De meerlagige monitoring analyseert apparaat-, applicatie-, gedrags- en historische gegevens, evenals digitale kanalen en server-side analyses .
Vooraf gebouwde regels en beleid
Vooraf gebouwde, configureerbare regels en beleidsregels helpen PSD2-compliance te garanderen en te stroomlijnen.
Aanpasbare rapportage
Met aanpasbare rapportage kunnen organisaties PSD2-compliance aan auditors aantonen.
Visuele analyse
Unificatie van digitale kanalen
Unificatie van digitale kanalen verzamelt en bewaakt automatisch alle transacties, potentiële fraudepogingen en verdachte activiteiten.
Webgebaseerd casemanagement
OneSpan Risk Analytics biedt gecentraliseerd casemanagement voor risicovolle transacties. Vanuit één gebruikersinterface kunnen analisten fraudegevallen openen en beoordelen, en belangrijke fraude-indicatoren in context analyseren, zoals:
- IP-adressen
- Relaties
- Apparaten
- Locaties
Hulpmiddelen voor fraudevisualisatie
De interactieve hulpmiddelen voor fraudevisualisatie helpen om snel de bron, de bestemming, het apparaat en de locatie van potentiële frauduleuze transacties te identificeren.
Implementatie
Openbare cloud
De OneSpan Risk Analytics-instantie kan worden gehost op een openbare cloud en maakt gebruik van de nieuwste functionaliteit en beveiligingsupdates met een hoge beschikbaarheid, dagelijkse back-ups, noodherstel (optioneel), 24/7 monitoring en inbraakbeveiliging. Compliance met de GDPR betekent dat elke tenant volledig versleuteld is en er een gestroomlijnd proces bestaat om persoonsgegevens op aanvraag te verwijderen.
Op locatie
De OneSpan Risk Analytics-instantie kan op uw eigen servers achter uw firewall worden gehost. Gebruik uw bestaande bronnen en beveiligingsmaatregelen om te voldoen aan het beveiligingsbeleid van uw organisatie. Bied de hoogste netwerkprestaties met uw bestaande infrastructuur.
Intelligente automatisering
Op machinaal leren gebaseerde risicoanalyse
De op machinaal leren gebaseerde risicoanalyse vermindert het aantal frauduleuze gevallen dat moet worden gecontroleerd door fraudeanalisten en zorgt dat er minder middelen nodig zijn om fraude te monitoren.
Geautomatiseerde fraudewaarschuwingen
Geautomatiseerde fraudewaarschuwingen identificeren en markeren potentieel frauduleuze gebeurtenissen, zodat een fraudeanalist deze tijdig kan controleren.
Webgebaseerd casemanagement
Gecentraliseerd casemanagement van alle risicovolle transacties met één gebruikersinterface.
Naadloze beveiliging
Machinaal leren en gegevensmodellering
De risicogebaseerde analyse wordt aangedreven door real-time machinaal leren en datamodellering, wat helpt om frauduleuze transacties sneller te bestrijden met minder foutpositieven.
Geautomatiseerde risicoprofilering
De geautomatiseerde risicoprofilering analyseert gebruikers-, applicatie- en transactiegegevens om transacties te identificeren die buiten het gebruikelijke bereik en contextuele patroon vallen.