Tecnologia de Reconhecimento Facial

O que é tecnologia de reconhecimento facial?

A tecnologia de reconhecimento facial é um sistema usado para detectar a presença de uma pessoa, comparando uma imagem digital ou vídeo do rosto de uma pessoa com dados pré-existentes. O reconhecimento facial e a comparação facial podem ser usados para verificar a identidade de uma pessoa gravando e analisando uma imagem ou vídeo da estrutura facial de uma pessoa e comparando-a com uma imagem pré-existente para determinar se há uma correspondência. A imagem pré-existente pode ser de um banco de dados público ou privado ou a imagem em um documento de identidade emitido pelo governo.

A tecnologia de reconhecimento facial está em desenvolvimento há décadas, mas os avanços dos últimos anos tornaram essas soluções comuns em nosso dia a dia. As ferramentas de reconhecimento facial agora estão disponíveis em smartphones e as instituições financeiras estão começando a adotar a comparação facial para verificação de identidade digital como parte da abertura de conta digital.  

Aqui, forneceremos uma visão geral de alto nível da tecnologia, seus benefícios, desvantagens e onde ela pode ser utilizada no futuro.
 

Como funciona o reconhecimento facial

Diferentes ferramentas de reconhecimento facial funcionam de maneiras diferentes, mas, em geral, seguem um processo simples de quatro etapas:

Etapa 1: detecção de rosto

Seja sozinho ou no meio de uma multidão e de um vídeo ou imagem estática, a câmera detecta um rosto humano.
 

Etapa 2: Análise

A tecnologia realiza uma análise detalhada em tempo real da imagem facial usando aprendizado de máquina ou inteligência artificial, avaliando a localização de 80 pontos nodais no rosto humano. O arranjo desses pontos nodais é exclusivo para cada indivíduo, e o conjunto de dados representa características faciais, como a distância entre os olhos de uma pessoa, a ponte do nariz e a curvatura das maçãs do rosto.
 

Etapa 3: convertendo uma imagem em dados

O arranjo exclusivo dos pontos nodais é então convertido em dados biométricos utilizáveis pelo reconhecimento facial e sistema de comparação facial. O código numérico resultante é chamado de impressão facial.
 

Etapa 4: fazendo uma correspondência

Depois que a impressão facial é estabelecida, esses dados biométricos podem ser comparados com outras fontes de dados, como impressões faciais existentes em um banco de dados público ou privado, ou a imagem em um documento de identidade emitido pelo governo. Se o sistema descobrir uma correspondência, ele pode notificar qualquer aplicativo que esteja usando a tecnologia.
 

Para que é usado o reconhecimento facial?

A tecnologia de reconhecimento facial está se mostrando valiosa em uma variedade de casos de uso para uma variedade de organizações. Aqui estão algumas maneiras como o reconhecimento facial está sendo usado para verificação de identidade eficaz e eficiente hoje:

• Segurança do dispositivo: O rosto de um indivíduo pode ser usado como um fator de autenticação para desbloquear seus dispositivos móveis. Nesse caso de uso, a imagem ao vivo é comparada com uma imagem pré-existente no banco de dados privado do telefone. Alguns modelos de dispositivos móveis Apple iPhone e Microsoft Android estão equipados com esse recurso.
   
• Medidas de prevenção antifurto: As agências de aplicação da lei podem usar os sistemas de reconhecimento de rosto para identificar suspeitos em bancos de dados de criminosos conhecidos após a ocorrência de um roubo.   
   
• Compra de álcool: Alguns bares e lojas de bebidas alcoólicas usam tecnologia de reconhecimento facial para detectar identidades e carteiras de motorista falsas, ao mesmo tempo que facilitam uma melhor experiência do cliente. Por exemplo, com a tecnologia de reconhecimento facial, os clientes que consentem que seus dados sejam mantidos em um banco de dados privado de propriedade da loja podem comprar bebidas alcoólicas com segurança em um balcão de auto-pagamento.
   
• Segurança escolar: Um sistema de reconhecimento facial pode ser usado em uma escola para identificar pessoas suspeitas conhecidas, como alunos expulsos, traficantes de drogas ou outras ameaças. A administração pode então entrar em contato com a segurança da escola para resolver a situação.
   
• Segurança do aeroporto: Os aeroportos já estão usando o reconhecimento facial para agilizar a segurança e o processo de embarque. Em alguns países, verificações manuais de documentos de identificação podem ser realizadas por e-gates que usam reconhecimento facial e comparação facial para verificar um documento de identificação de viajantes. Além disso, agências governamentais têm usado a tecnologia para identificar indivíduos que ultrapassaram o prazo de validade de seus vistos ou estão sob investigação criminal.
   
• Aplicação da lei: Usando a tecnologia de reconhecimento facial, a aplicação da lei pode aumentar significativamente sua eficiência para ameaças como fraude de identidade. Por exemplo, o Departamento de Veículos Motorizados de Nova York usou um programa de reconhecimento facial para identificar 21.000 ocorrências de fraude de identidade em potencial desde 2010 .

 

Benefícios e desvantagens envolvidos no uso de reconhecimento facial

Como é o caso de muitas tecnologias emergentes, os sistemas de reconhecimento facial têm vantagens e desvantagens em seu uso:

Benefícios do reconhecimento facial

• Analisando multidões: Um escritório de aplicação da lei pode usar uma câmera corporal equipada com tecnologia de reconhecimento facial para analisar as informações biométricas de uma grande multidão de pessoas, comparar as informações com um banco de dados de reconhecimento facial de fotos e identificar participantes potencialmente perigosos, como aqueles em um relógio terrorista Lista. Essa tarefa seria quase impossível sem a ajuda da tecnologia de reconhecimento facial.
   
• Experiência do cliente: O reconhecimento facial como um fator de autenticação fornece uma experiência de cliente superior às senhas e outros fatores biométricos, como impressão digital.
   
• Abertura de conta digital: Com o uso da tecnologia de reconhecimento facial, as instituições financeiras podem tornar os aplicativos móveis mais seguros e criar processos seguros de abertura de conta que podem ser concluídos digitalmente, sem nunca entrar em uma agência bancária. Assista a este breve vídeo abaixo para ver como o reconhecimento facial se encaixa no processo de abertura de conta digital.  

Desvantagens do reconhecimento facial

• Preocupações com a privacidade: A tecnologia de reconhecimento facial tem preocupações inerentes à privacidade associadas ao seu uso. É totalmente capaz de rastrear um indivíduo, e alguns como a American Civil Liberties Union (ACLU) expressaram preocupação com potenciais violações das liberdades civis, direitos civis ou direitos humanos caso a tecnologia biométrica seja usada por departamentos de polícia, FBI, Departamento da Segurança Interna ou outra aplicação da lei. Por esse motivo, algumas cidades nos Estados Unidos, como Oakland e São Francisco na Califórnia e em Portland, Oregon, instituíram proibições de reconhecimento facial para seus departamentos de polícia. Além disso, a Lei de Privacidade de Reconhecimento Facial Comercial de 2019 foi apresentada ao Congresso dos Estados Unidos, que visa regulamentar como empresas privadas e outras entidades podem coletar, processar e armazenar dados de reconhecimento facial.
  
  Além disso, violações de dados em grande escala não são incomuns. Os defensores da privacidade e da segurança estão preocupados com a possibilidade de uma violação de dados vazar essas informações biométricas para a Dark Web. 
   
• Uso incorreto de dados: Uma extensão das questões de privacidade são as preocupações com o uso indevido de dados. Um estudo do Pew Research Center descobriu que os entrevistados se sentiam desconfortáveis com a tecnologia de reconhecimento facial sendo usada como tecnologia de vigilância para monitorar prédios de apartamentos, monitorar a presença de funcionários ou analisar como as pessoas respondem aos anúncios. Isso se origina do medo de que empresas privadas e governos façam mau uso desses dados.
   
• Erros de identificação: Os sistemas de reconhecimento facial não são perfeitos. Se houver falhas na imagem usada para construir a impressão facial, o sistema pode não ser capaz de combiná-la com outra no banco de dados de reconhecimento facial. Baixa resolução, sombras pesadas, o ângulo do rosto podem distorcer a impressão facial final e causar falsos positivos. Além disso, um banco de dados de reconhecimento facial pequeno ou incompleto pode criar erros semelhantes na outra extremidade. Embora sua precisão tenha aumentado significativamente nos últimos anos, ainda existem desafios para o software de reconhecimento facial biométrico.
   

O futuro do software de reconhecimento facial

o futuro do reconhecimento facial é incerto. Já há muito debate e desacordo sobre como essa tecnologia deve ser usada. Ao mesmo tempo, organizações não governamentais estão adotando cada vez mais a tecnologia. É generalizado e está se tornando cada vez mais. A conversa ainda não acabou, mas é altamente improvável que a porta se feche completamente para a tecnologia de reconhecimento facial. O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) está expandindo a conversa também com novas pesquisas, incluindo os efeitos da raça, idade e sexo nos sistemas de reconhecimento facial, bem como o efeito das máscaras faciais relacionadas ao coronavírus. O estudo contínuo da tecnologia levará a uma conversa mais informada sobre seu valor potencial e questões éticas.