Технология распознавания лиц

Что такое технология распознавания лиц?

Технология распознавания лиц - это система, используемая для обнаружения присутствия человека путем сравнения цифрового изображения или видео лица человека с ранее существовавшими данными. Распознавание лиц и сравнение лиц могут использоваться для проверки личности человека путем записи и анализа изображения или видео структуры лица человека и сравнения его с ранее существовавшим изображением, чтобы определить, есть ли совпадение. Ранее существовавшее изображение может быть из частной или общедоступной базы данных или изображение на удостоверении личности государственного образца.

Технология распознавания лиц разрабатывалась десятилетиями, но достижения последних нескольких лет сделали эти решения обычным явлением в нашей повседневной жизни. Инструменты распознавания лиц теперь доступны на смартфонах, и финансовые учреждения начинают применять сравнение лиц для проверки цифровой личности как часть открытия цифрового счета.  

Здесь мы предоставим общий обзор технологии, ее преимуществ и недостатков, а также того, где она может быть использована в будущем.
 

Как работает распознавание лиц

Различные инструменты распознавания лиц работают по-разному, но в целом они следуют простому четырехэтапному процессу:

Шаг 1: Распознавание лиц

В одиночестве или в толпе, на видео или фото камера распознает человеческое лицо.
 

Шаг 2: Анализ

Технология выполняет подробный анализ изображения лица в режиме реального времени с помощью машинного обучения или искусственного интеллекта, оценивая расположение 80 узловых точек на лице человека. Расположение этих узловых точек уникально для каждого человека, и набор данных представляет черты лица, такие как расстояние между глазами человека, переносица и кривизна скул.
 

Шаг 3: преобразование изображения в данные

Затем уникальное расположение узловых точек преобразуется в биометрические данные, используемые системой распознавания лиц и сравнения лиц. Полученный числовой код называется отпечатком лица.
 

Шаг 4: Подбор матча

После того, как отпечаток лица установлен, эти биометрические данные можно сравнить с другими источниками данных, такими как существующие отпечатки лица в общедоступной или частной базе данных или изображение в документе, удостоверяющем личность, выданном правительством. Если система обнаруживает совпадение, она может уведомить любое приложение, использующее эту технологию.
 

Для чего используется распознавание лиц?

Технология распознавания лиц доказала свою ценность в различных сценариях использования для самых разных организаций. Вот несколько способов использования распознавания лиц для эффективной и действенной проверки личности сегодня:

• Безопасность устройства: Лицо человека может использоваться как фактор аутентификации для разблокировки его мобильных устройств. В этом случае прямое изображение сравнивается с ранее существовавшим изображением в частной базе данных телефона. Этой функцией оснащены некоторые модели мобильных устройств Apple iPhone и Microsoft Android.
   
• Меры по предотвращению кражи: Правоохранительные органы могут использовать системы распознавания лиц для идентификации подозреваемых в известных криминальных базах данных после кражи.   
   
• Покупка алкоголя: Некоторые бары и магазины спиртных напитков используют технологию распознавания лиц для обнаружения поддельных удостоверений личности и водительских прав, одновременно улучшая качество обслуживания клиентов. Например, с помощью технологии распознавания лиц клиенты, которые согласны на хранение их данных в частной базе данных, принадлежащей магазину, могут безопасно покупать алкоголь в кассах самообслуживания.
   
• Школьная безопасность: Система распознавания лиц может использоваться в школе для выявления известных подозрительных лиц, таких как исключенные учащиеся, торговцы наркотиками или другие угрозы. После этого администрация может обратиться в службу безопасности школы, чтобы разобраться в ситуации.
   
• Охрана аэропорта: В аэропортах уже используется распознавание лиц, чтобы ускорить процесс обеспечения безопасности и посадки. В некоторых странах ручная проверка документов, удостоверяющих личность, может выполняться электронными воротами, которые используют распознавание лиц и сравнение лиц для проверки удостоверения личности путешественника. Кроме того, государственные учреждения использовали эту технологию для выявления лиц, просрочивших визу или находящихся под следствием.
   
• Правоохранительные органы: Используя технологию распознавания лиц, правоохранительные органы могут значительно повысить свою эффективность в борьбе с такими угрозами, как подделка личных данных. Например, Департамент транспортных средств Нью-Йорка использовал программу распознавания лиц для идентификации 21 000 случаев потенциального мошенничества с использованием личных данных с 2010 .

 

Преимущества и недостатки использования распознавания лиц

Как и в случае со многими новыми технологиями, системы распознавания лиц имеют как преимущества, так и недостатки:

Преимущества распознавания лиц

• Анализ толпы: Сотрудники правоохранительных органов могут использовать нательные камеры, оборудованные технологией распознавания лиц, для анализа биометрической информации большой толпы людей, сравнения информации с базой данных по распознаванию лиц, содержащих фотографии, и выявления потенциально опасных участников, например, тех, кто следит за террористами. список. Эта задача была бы практически невозможна без помощи технологии распознавания лиц.
   
• Опыт работы с клиентами: Распознавание лиц как фактор аутентификации обеспечивает превосходное качество обслуживания клиентов в отношении паролей и других биометрических факторов, таких как отпечаток большого пальца.
   
• Открытие цифрового счета: С помощью технологии распознавания лиц финансовые учреждения могут сделать мобильные приложения более безопасными и создать безопасные процессы открытия счетов, которые можно выполнять в цифровом виде, даже не заходя в отделение банка. Посмотрите это короткое видео ниже, чтобы увидеть, как распознавание лиц вписывается в процесс открытия цифрового счета.  

Недостатки распознавания лиц

• Проблемы конфиденциальности: Технологии распознавания лиц связаны с проблемами конфиденциальности, связанными с ее использованием. Он полностью способен отслеживать человека, и некоторые из них, например, Американский союз гражданских свобод (ACLU), выразили обеспокоенность по поводу потенциальных нарушений гражданских свобод, гражданских прав или прав человека, если биометрическая технология будет использоваться полицейскими управлениями, ФБР, Департаментом Министерства внутренней безопасности или других правоохранительных органов. По этой причине в некоторых городах США, например, Окленд а также Сан-Франциско в Калифорнии и Портленде, штат Орегон, ввели запреты на распознавание лиц для своих полицейских участков. Кроме того, в Конгресс США был внесен Закон о конфиденциальности коммерческого распознавания лиц от 2019 года, который направлен на регулирование того, как частные компании и другие организации могут собирать, обрабатывать и хранить данные распознавания лиц.
  
  Кроме того, нередки утечки данных в крупном масштабе. Защитники конфиденциальности и безопасности обеспокоены возможностью утечки этой биометрической информации в Dark Web. 
   
• Неправильное использование данных: Расширение проблем конфиденциальности - это опасения по поводу неправомерного использования данных. Исследование Pew Research Center показало, что респондентам было неудобно использовать технологию распознавания лиц в качестве технологии наблюдения для наблюдения за многоквартирными домами, отслеживания посещаемости сотрудников или анализа реакции людей на рекламу. Это происходит из-за опасений, что частные компании и правительства злоупотребят этими данными.
   
• Ошибки идентификации: Системы распознавания лиц несовершенны. Если в изображении, используемом для создания отпечатка лица, есть недостатки, система не сможет сопоставить его с другим в базе данных распознавания лиц. Низкое разрешение, сильные тени, угол лица могут исказить окончательный отпечаток лица и вызвать ложные срабатывания. Кроме того, небольшая или неполная база данных распознавания лиц может создавать аналогичные ошибки на другом конце. Хотя его точность значительно возросла за последние годы, программное обеспечение для биометрического распознавания лиц по-прежнему сталкивается с проблемами.
   

Будущее программного обеспечения для распознавания лиц

В будущее распознавания лиц неопределенно. Уже ведется много споров и разногласий относительно того, как следует использовать эту технологию. В то же время неправительственные организации все больше и больше внедряют эту технологию. Это широко распространено и становится все более популярным. Разговор не окончен, но маловероятно, что дверь в технологию распознавания лиц будет полностью закрыта. Национальный институт стандартов и технологий (NIST) также расширяет обсуждение с помощью новых исследований, включая влияние расы, возраста и пола на системы распознавания лиц, а также влияние масок для лица, связанных с коронавирусом. Дальнейшее изучение технологии приведет к более информированному обсуждению ее потенциальной ценности и этических проблем.