Alors que l'utilisation des services bancaires mobiles augmente dans le monde entier en réponse au COVID-19 et à ses verrouillages associés, une augmentation correspondante de la fraude bancaire mobile continue d'augmenter en prévalence et en sophistication.
La découverte en décembre 2020 d'une «ferme d'émulateurs maléfiques» a démontré que les fraudeurs mobiles peuvent désormais automatiser leurs processus.Ils peuvent désormais facilement récolter les identifiants des appareils mobiles, usurper les emplacements GPS et intercepter les messages SMS pour contourner l'authentification multifacteur statique. Atteignant des niveaux d'échelle et de vitesse de fonctionnement imprévus, ces cybercriminels ont réussi à imiter les appareils mobiles d'utilisateurs sans méfiance et à drainer des millions de personnes des comptes bancaires en ligne en un temps record.
En modernisant leur cadre d'authentification (y compris l'approvisionnement sécurisé, la communication par canal sécurisé, l'analyse des risques côté client et serveur, la surveillance continue des sessions avec évaluation des risques et apprentissage automatique (ML)), les institutions financières peuvent garder une longueur d'avance sur les attaques.
Dans ce webinaire, les experts en fraude mobile de OneSpan explorent des stratégies pour éliminer l'impact de ces menaces de fraude de plus en plus sophistiquées et partagent des moyens de protéger les utilisateurs mobiles en déployant une sécurité d'application avancée pour empêcher l'émulation.
Conférenciers:
Ralitsa Miteva, Business Solution Manager - Analyse des risques et détection des fraudes chez OneSpan
Ralitsa est responsable des solutions de détection et de prévention de la fraude chez OneSpan, où elle conseille les institutions financières et d'autres organisations sur l'évolution du paysage de la fraude et les aide à surmonter les nouveaux défis de la prévention lors de leur transformation numérique.
Greg Hancell, Fraud Manager, Fraud Consulting chez OneSpan
Greg est un consultant en fraude mondial qui se concentre sur les personnes, les processus et les outils pour permettre aux institutions financières de passer de réactives à proactives pour identifier la criminalité financière et réduire les pertes. Greg s'intéresse vivement à l'utilisation des solutions d'apprentissage automatique, de défense en profondeur et de surveillance en temps réel.