Technologie de reconnaissance faciale

Qu'est-ce que la technologie de reconnaissance faciale?

La technologie de reconnaissance faciale est un système utilisé pour détecter la présence d'une personne en comparant une image numérique ou une vidéo du visage d'une personne à des données préexistantes. La reconnaissance faciale et la comparaison faciale peuvent être utilisées pour vérifier l'identité d'une personne en enregistrant et en analysant une image ou une vidéo de la structure faciale d'une personne et en la comparant à une image préexistante pour déterminer s'il existe une correspondance. L'image préexistante peut provenir d'une base de données privée ou publique ou de l'image d'une pièce d'identité émise par le gouvernement.

La technologie de reconnaissance faciale est en développement depuis des décennies, mais les progrès de ces dernières années ont rendu ces solutions courantes dans notre vie quotidienne. Des outils de reconnaissance faciale sont désormais disponibles sur les smartphones et les institutions financières commencent à adopter la comparaison faciale pour la vérification d'identité numérique dans le cadre de l'ouverture de compte numérique.  

Nous fournirons ici un aperçu de haut niveau de la technologie, de ses avantages, de ses inconvénients et des domaines dans lesquels elle pourrait être utilisée à l'avenir.
 

Comment fonctionne la reconnaissance faciale

Différents outils de reconnaissance faciale fonctionnent de différentes manières, mais en général, ils suivent un processus simple en quatre étapes:

Étape 1: détection de visage

Que ce soit seul ou dans une foule et à partir d'une vidéo ou d'une image fixe, la caméra détecte un visage humain.
 

Étape 2: analyse

La technologie effectue une analyse détaillée en temps réel de l'image du visage à l'aide de l'apprentissage automatique ou de l'intelligence artificielle en évaluant l'emplacement de 80 points nodaux sur le visage humain. La disposition de ces points nodaux est unique à l'individu, et l'ensemble de données représente les caractéristiques du visage telles que la distance entre les yeux d'une personne, l'arête de son nez et la courbure de ses pommettes.
 

Étape 3: Conversion d'une image en données

La disposition unique des points nodaux est ensuite convertie en données biométriques utilisables par reconnaissance faciale et système de comparaison faciale. Le code numérique résultant est appelé une empreinte faciale.
 

Étape 4: Faire un match

Une fois l'empreinte faciale établie, ces données biométriques peuvent être comparées à d'autres sources de données, telles que les empreintes faciales existantes dans une base de données publique ou privée, ou l'image sur un document d'identité émis par le gouvernement. Si le système découvre une correspondance, il peut notifier quelle que soit l'application qui utilise la technologie.
 

À quoi sert la reconnaissance faciale?

La technologie de reconnaissance faciale se révèle utile dans une variété de cas d'utilisation pour une variété d'organisations. Voici quelques-unes des façons dont la reconnaissance faciale est utilisée pour une vérification d'identité efficace et efficiente aujourd'hui:

  • Sécurité de l'appareil: Le visage d'un individu peut être utilisé comme facteur d'authentification pour déverrouiller ses appareils mobiles. Dans ce cas d'utilisation, l'image en direct est comparée à une image préexistante dans la base de données privée du téléphone. Certains modèles d'appareils mobiles Apple iPhone et Microsoft Android sont équipés de cette fonctionnalité.
     
  • Mesures de prévention antivol: Les services répressifs peuvent utiliser les systèmes de reconnaissance faciale pour identifier les suspects dans les bases de données criminelles connues après un vol.   
     
  • Achat d'alcool: Certains bars et magasins d'alcool utilisent la technologie de reconnaissance faciale pour détecter les faux identifiants et permis de conduire tout en facilitant une meilleure expérience client. Par exemple, avec la technologie de reconnaissance faciale, les clients qui consentent à ce que leurs données soient conservées dans une base de données privée appartenant au magasin peuvent acheter de l'alcool en toute sécurité à un guichet automatique.
     
  • Sécurité scolaire: Un système de reconnaissance faciale peut être utilisé dans une école pour identifier des personnes suspectes connues telles que des étudiants expulsés, des trafiquants de drogue ou d'autres menaces. L'administration peut alors contacter la sécurité de l'école pour remédier à la situation.
     
  • Sécurité aéroportuaire: Les aéroports utilisent déjà la reconnaissance faciale pour accélérer le processus de sécurité et d'embarquement. Dans certains pays, des vérifications manuelles des documents d'identité peuvent être effectuées par des portes électroniques qui utilisent la reconnaissance faciale et la comparaison faciale pour vérifier un document d'identité de voyageur. En outre, les agences gouvernementales ont utilisé la technologie pour identifier les personnes qui ont dépassé la durée de leur visa ou font l'objet d'une enquête criminelle.
     
  • Forces de l'ordre: En utilisant la technologie de reconnaissance faciale, les forces de l'ordre peuvent considérablement augmenter leur efficacité face à des menaces telles que la fraude d'identité. Par exemple, le Département des véhicules automobiles de New York a utilisé un programme de reconnaissance faciale pour identifier 21 000 cas potentiels de fraude d'identité depuis 2010 .

 

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Avantages et inconvénients liés à l'utilisation de la reconnaissance faciale

Comme c'est le cas avec de nombreuses technologies émergentes, les systèmes de reconnaissance faciale présentent à la fois des avantages et des inconvénients dans leur utilisation:

Avantages de la reconnaissance faciale

  • Analyse des foules: Un bureau d'application de la loi peut porter une caméra corporelle équipée de la technologie de reconnaissance faciale pour analyser les informations biométriques d'une grande foule de personnes, comparer les informations à une base de données de reconnaissance faciale de photos et repérer les participants potentiellement dangereux, tels que ceux sous surveillance terroriste. liste. Cette tâche serait presque impossible sans l'aide de la technologie de reconnaissance faciale.
     
  • Expérience client: La reconnaissance faciale en tant que facteur d'authentification offre une expérience client supérieure aux mots de passe et à d'autres facteurs biométriques, tels que l'empreinte du pouce.
     
  • Ouverture de compte numérique: Avec l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale, les institutions financières peuvent rendre les applications mobiles plus sécurisées et créez des processus d'ouverture de compte sécurisés qui peuvent être complétés numériquement sans jamais entrer dans une agence bancaire. Regardez cette brève vidéo ci-dessous pour voir comment la reconnaissance faciale s'intègre dans le processus d'ouverture de compte numérique.  

Inconvénients de la reconnaissance faciale

  • Problèmes de confidentialité: La technologie de reconnaissance faciale a des problèmes de confidentialité inhérents associés à son utilisation. Il est entièrement capable de suivre un individu, et certains comme l'American Civil Liberties Union (ACLU) ont exprimé leur inquiétude quant aux violations potentielles des libertés civiles, des droits civils ou des droits de l'homme si la technologie biométrique était utilisée par les services de police, le FBI, le département de la sécurité intérieure, ou d'autres forces de l'ordre. Pour cette raison, certaines villes des États-Unis, telles que Oakland et San Francisco en Californie et à Portland, dans l'Oregon, ont institué des interdictions de reconnaissance faciale pour leurs services de police. En outre, le Commercial Facial Recognition Privacy Act de 2019 a été présenté au Congrès des États-Unis, qui vise à réglementer la manière dont les entreprises privées et d'autres entités peuvent collecter, traiter et stocker les données de reconnaissance faciale.

    De plus, les violations de données à grande échelle ne sont pas rares. Les défenseurs de la protection de la vie privée et de la sécurité sont inquiets de la possibilité qu'une violation de données fuit ces informations biométriques sur le Dark Web. 
     
  • Mauvaise utilisation des données: Une extension des problèmes de confidentialité concerne les préoccupations concernant l'utilisation abusive des données. Une étude du Pew Research Center a révélé que les répondants n'étaient pas à l'aise avec l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale comme technologie de surveillance pour surveiller les immeubles à appartements, suivre la présence des employés ou analyser la façon dont les gens réagissent aux publicités. Cela découle de la crainte que les entreprises privées et les gouvernements abusent de ces données.
     
  • Erreurs d'identification: Les systèmes de reconnaissance faciale ne sont pas parfaits. S'il y a des défauts dans l'image utilisée pour créer l'empreinte faciale, le système peut ne pas être en mesure de la faire correspondre avec une autre dans la base de données de reconnaissance faciale. Mauvaise résolution, ombres lourdes, l'angle du visage peut tous déformer l'empreinte finale du visage et provoquer des faux positifs. En outre, une base de données de reconnaissance faciale petite ou incomplète peut créer des erreurs similaires à l'autre bout. Bien que sa précision ait considérablement augmenté ces dernières années, les logiciels de reconnaissance faciale biométrique sont encore confrontés à des défis.
     

L'avenir des logiciels de reconnaissance faciale

le avenir de la reconnaissance faciale est incertain. Il y a déjà beaucoup de débats et de désaccords sur la manière dont cette technologie devrait être utilisée. Dans le même temps, les organisations non gouvernementales adoptent de plus en plus la technologie. Il est répandu et le devient de plus en plus. La conversation n'est pas terminée, mais il est très peu probable que la porte soit complètement fermée sur la technologie de reconnaissance faciale. L'Institut national des normes et de la technologie (NIST) élargit également la conversation avec de nouvelles recherches, y compris les effets de la race, de l'âge et du sexe sur les systèmes de reconnaissance faciale ainsi que l'effet des masques faciaux liés au coronavirus. L'étude continue de la technologie mènera à une conversation plus éclairée sur sa valeur potentielle et ses préoccupations éthiques.

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