顔認証システムとは
顔認証システムは、人の顔のデジタル画像またはビデオを既存のデータと比較することによって、人の存在を検出するために使用される技術です。顔認証と顔比較は、人物の顔の構造の画像またはビデオを記録および分析し、既存の画像と比較して一致するかどうかを判断することにより、人物の身元を確認するために使用できます。既存の画像は、民間または公共のデータベースからのものでも、政府発行のIDの画像でもかまいません。
顔認証システムは何十年も前から開発されてきましたが、ここ数年の進歩により、私たちの日常生活に当たり前のソリューションとなりました。顔認証ツールは現在スマートフォンで利用できるようになり、金融機関はデジタル口座開設の一環としてデジタル ID 検証に顔比較を採用し始めています。
ここでは、この技術の高レベルの概要、利点、欠点、および将来的に活用される可能性のある分野について説明します。
顔認証の仕組み
顔認証ツールの仕組みはさまざまですが、一般的にはシンプルな4つのステップを踏みます：
ステップ1：顔検出
一人であろうと群衆の中であろうと、また動画であろうと静止画であろうと、カメラは人の顔を検出します。
ステップ2：分析
このテクノロジーは、機械学習または人工知能を使用して、人間の顔上の80の結節点の位置を評価することにより、顔画像の詳細な分析をリアルタイムで実行します。これらの結節点の配置は個人に固有であり、データセットは人の目と目の間の距離、鼻筋、頬骨の湾曲などの顔の特徴を表しています。
ステップ3：画像のデータ化
結節点のユニークな配置は、顔認証および顔比較システムで使用可能なバイオメトリックデータに変換されます。このようにして得られた数値コードをフェイスプリントと呼びます。
ステップ4：照合
フェイスプリントが確立されると、このバイオメトリックデータは、公共または民間のデータベースにある既存のフェイスプリントや、政府発行のID文書の画像など、他のデータソースと比較することができます。システムが一致を発見した場合、その技術を使用しているアプリケーションに通知することができます。
顔認証は何に使われていますか？
顔認証技術は、さまざまな組織のさまざまなユースケースで価値を発揮しています。ここでは、効果的かつ効率的な本人確認に顔認証が使用されている例をいくつか紹介します：
- デバイス・セキュリティ： デバイスのセキュリティ：個人の顔は、モバイルデバイスのロックを解除するための認証要素として使用できます。この使用例では、ライブ画像が携帯電話のプライベートデータベースにある既存の画像と比較されます。アップル社のiPhoneとマイクロソフト社のアンドロイド携帯端末の一部のモデルには、この機能が搭載されています。
- 盗難防止対策：法執行機関は、盗難発生後に顔認識システムを使用して、既知の犯罪データベースから容疑者を特定することができます。
- アルコールの購入： 一部のバーや酒屋では、顔認識技術を利用して偽のIDや運転免許証を検出し、より良い顧客体験を促進しています。例えば、顔認識技術を使用することで、店舗が所有する個人データベースにデータが保存されることに同意した顧客は、セルフレジで安全に酒類を購入することができます。
- 学校のセキュリティ： 顔認識システムを学校で使用すると、退学になった生徒、麻薬の売人、その他の脅威など、既知の不審者を特定することができます。その後、管理者は学校の警備員に連絡して状況に対処することができます。
- 空港のセキュリティ：空港ではすでに、セキュリティと搭乗手続きを迅速化するために顔認識を使っています。一部の国では、顔認識と顔比較を使用して旅行者の身分証明書を確認する電子ゲートによって、手動による身分証明書チェックを行うことができます。さらに、政府機関は、ビザをオーバーステイしている人や犯罪捜査を受けている人を特定するためにこの技術を使用しています。
- 法執行機関：顔認識技術を使用することで、法執行機関はID詐欺のような脅威に対する効率を大幅に向上させることができます。例えば、ニューヨーク自動車局は2010年以来、顔認識プログラムを使用して21,000件のID詐欺の可能性を特定しています。
顔認証の利点と欠点
多くの新しいテクノロジーと同様に、顔認識システムにも利点と欠点の両方があります：
顔認証の利点
- 群衆の分析： 法執行機関は、顔認識技術を搭載したボディカメラを装着して、大勢の群衆の生体情報を分析し、顔写真の顔認識データベースと比較し、テロリスト監視リストに載っているような潜在的に危険な参加者を発見することができます。この作業は、顔認識技術の支援なしにはほぼ不可能でしょう。
- 顧客体験：認証要素としての顔認識は、パスワードや拇印などの他の生体認証要素よりも優れた顧客体験を提供します。
- デジタル口座開設：顔認証技術を使用することで、金融機関はモバイルアプリをより安全にし、銀行の支店に足を踏み入れることなくデジタルで完了できる安全な口座開設プロセスを構築することができます。以下の簡単なビデオで、顔認証がデジタル口座開設プロセスにどのように適合するかをご覧ください。
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顔認証の欠点
- プライバシーに関する懸念：顔認識技術には、その使用に関連する固有のプライバシーに関する懸念があります。米国自由人権協会（ACLU）のように、このバイオメトリック技術が警察、FBI、国土安全保障省、その他の法執行機関によって使用された場合、市民の自由、市民権、人権が侵害される可能性について懸念を表明しているところもあります。このため、カリフォルニア州のオークランドや サンフランシスコ、オレゴン州のポートランドなど、米国のいくつかの都市では、警察署での顔認証の禁止を定めています。さらに、民間企業などが顔認識データを収集、処理、保存する方法を規制しようとする「2019年商業顔認識プライバシー法」が米国議会に提出されました。
さらに、大規模なデータ漏洩は珍しいことではありません。プライバシーとセキュリティの擁護者たちは、データ侵害によってこの生体情報がダークウェブに流出する可能性に不安を抱いています。
- データの悪用： プライバシー問題の延長線上には、データの悪用に対する懸念があります。ピュー・リサーチ・センターの調査によると、回答者は顔認識技術が監視技術としてマンションの監視や従業員の勤怠管理、広告への反応の分析に使われることに不快感を示しています。これは、民間企業や政府がこのデータを悪用するのではないかという懸念からきています。
- 識別エラー：顔認識システムは完璧ではありません。顔写真を作成するために使用された画像に欠陥がある場合、システムは顔認識データベース内の別の画像と照合できない可能性があります。解像度の低さ、影の濃さ、顔の角度などはすべて、最終的な顔写真を歪ませ、誤認識を引き起こす可能性があります。また、顔認識データベースが小さかったり、不完全だったりすると、もう一方の側からも同様のエラーが発生する可能性があります。近年、その精度は著しく向上していますが、バイオメトリクス顔認識ソフトウェアが直面している課題はまだあります。
顔認証ソフトウェアの将来
顔認証の将来は不透明です。この技術をどのように使用すべきかについては、すでに多くの議論があり、意見が分かれています。同時に、非政府組織はこの技術をどんどん採用しています。この技術は広く普及し、さらに拡大しています。議論が終わったわけではありませんが、顔認識技術の扉が完全に閉ざされる可能性は極めて低いでしょう。米国立標準技術研究所（NIST）は、人種、年齢、性別が顔認識システムに与える影響や、コロナウイルスに関連するフェイスマスクの効果など、新たな研究によって話を広げています。この技術の継続的な研究は、その潜在的な価値と倫理的懸念に関するより多くの情報に基づいた会話につながるでしょう。