顔認識技術

顔認識技術とは何ですか？

顔認識技術は、人の顔のデジタル画像またはビデオを既存のデータと比較することによって人の存在を検出するために使用されるシステムです。 顔認識と顔の比較は、人の顔の構造の画像またはビデオを記録および分析し、それを既存の画像と比較して一致するかどうかを判断することにより、人の身元を確認するために使用できます。 既存の画像は、プライベートデータベースまたはパブリックデータベース、あるいは政府発行のIDの画像から取得できます。

顔認識技術は数十年にわたって開発されてきましたが、ここ数年の進歩により、これらのソリューションは私たちの日常生活で当たり前になっています。 顔認識ツールがスマートフォンで利用できるようになり、金融機関はデジタル口座開設の一環としてデジタルID検証に顔比較を採用し始めています。  

ここでは、テクノロジーの概要、その利点、欠点、および将来利用される可能性のある場所について説明します。
 

顔認識のしくみ

さまざまな顔認識ツールはさまざまな方法で機能しますが、一般的には、単純な4つのステップのプロセスに従います。

ステップ1：顔検出

一人でも群衆の中でも、ビデオまたは静止画像のいずれかから、カメラは人間の顔を検出します。
 

ステップ2：分析

このテクノロジーは、機械学習または人工知能を使用して、人間の顔の80個の節点の位置を評価することにより、顔の画像に対してリアルタイムで詳細な分析を実行します。 これらの節点の配置は個人に固有であり、データセットは、人の目の間の距離、鼻の橋、頬骨の曲率などの顔の特徴を表します。
 

ステップ3：画像をデータに変換する

次に、節点の独自の配置が、顔認識および顔比較システムで使用可能な生体認証データに変換されます。 結果の数値コードはフェイスプリントと呼ばれます。
 

ステップ4：試合をする

フェイスプリントが確立されると、この生体認証データは、パブリックまたはプライベートデータベースの既存のフェイスプリントや、政府発行のIDドキュメントの画像など、他のデータソースと比較できます。 システムが一致を検出すると、テクノロジーを使用しているアプリケーションに通知できます。
 

顔認識は何に使用されますか？

顔認識技術は、さまざまな組織のさまざまなユースケースで価値があることが証明されています。 今日、効果的で効率的な身元確認のために顔認識が使用されている方法のいくつかを次に示します。

• デバイスのセキュリティ：個人の顔は、モバイルデバイスのロックを解除するための認証要素として使用できます。 この使用例では、ライブ画像が電話のプライベートデータベース上の既存の画像と比較されます。 AppleiPhoneとMicrosoftAndroidモバイルデバイスの両方の一部のモデルにこの機能が搭載されています。
   
• 盗難防止対策：法執行機関は、顔認識システムを使用して、盗難が発生した後、既知の犯罪データベースで容疑者を特定できます。   
   
• アルコールの購入：一部のバーや酒屋では、顔認識技術を使用して偽のIDと運転免許証を検出すると同時に、顧客体験を向上させています。 たとえば、顔認識技術を使用すると、店舗が所有するプライベートデータベースにデータを保存することに同意した顧客は、セルフチェックアウトカウンターで安全にアルコールを購入できます。
   
• 学校のセキュリティ：学校では顔認識システムを使用して、退学した生徒、麻薬の売人、その他の脅威など、既知の不審者を特定できます。 その後、行政は学校のセキュリティに連絡して状況に対処することができます。
   
• 空港のセキュリティ：空港はすでに顔認識を使用して、セキュリティと搭乗のプロセスを促進しています。 一部の国では、顔認識と顔の比較を使用して旅行者のID文書を検証する電子ゲートによって、手動のID文書チェックを実行できます。 さらに、政府機関はこのテクノロジーを使用して、ビザを超過したり、犯罪捜査を受けている個人を特定しています。
   
• 法執行機関：法執行機関は、顔認識技術を使用して、なりすまし詐欺などの脅威に対する効率を大幅に向上させることができます。 たとえば、ニューヨーク自動車局は顔認識プログラムを使用して識別しました2010年以降の21,000件の潜在的な個人情報詐欺の事例。

 

顔認識の使用に伴う利点と欠点

多くの新しいテクノロジーの場合と同様に、顔認識システムには、その使用に長所と短所の両方があります。

顔認識の利点

• 群衆の分析：法執行機関は、顔認識技術を備えたボディカメラを装着して、大勢の人々の生体情報を分析し、その情報をマグショットの顔認識データベースと比較して、テロリストの時計などの潜在的に危険な参加者を見つけることができます。リスト。 このタスクは、顔認識技術の支援なしではほぼ不可能です。
   
• カスタマーエクスペリエンス：認証要素としての顔認識は、パスワードや拇印などの他の生体認証要素よりも優れた顧客体験を提供します。
   
• デジタル口座開設：顔認識技術を使用することで、金融機関はモバイルアプリをより安全にする銀行の支店に足を踏み入れることなくデジタルで完了できる安全な口座開設プロセスを構築します。 以下のこの短いビデオを見て、顔認識がデジタル口座開設プロセスにどのように適合するかを確認してください。  

顔認識の欠点

• プライバシーの問題：顔認識技術には、その使用に関連する固有のプライバシーの懸念があります。 それは完全に個人を追跡することができ、アメリカ自由人権協会（ACLU）のような一部は、警察、FBI、部門が生物測定技術を使用した場合の市民の自由、市民の権利、または人権の潜在的な違反について懸念を表明しています。国土安全保障省、または他の法執行機関。 このため、米国の一部の都市、オークランドそしてサンフランシスコカリフォルニア州とオレゴン州ポートランドでは、警察署の顔認識禁止を制定しました。 さらに、2019年の商業顔認識プライバシー法が米国議会に導入され、民間企業やその他のエンティティが顔認識データを収集、処理、および保存する方法を規制しようとしています。
  
  さらに、大規模なデータ侵害は珍しいことではありません。 プライバシーとセキュリティの擁護者は、データ侵害がこの生体認証情報をダークウェブに漏らす可能性について不安を感じています。 
   
• データの誤用：プライバシー問題の延長は、データの誤用に対する懸念です。 Pew Research Centerの調査によると、回答者は、アパートの建物を監視したり、従業員の出席を追跡したり、広告に対する人々の反応を分析したりするための監視技術として顔認識技術が使用されていることに不快感を覚えています。 これは、民間企業や政府がこのデータを悪用する恐れがあるためです。
   
• 識別エラー：顔認識システムは完璧ではありません。 フェイスプリントの作成に使用された画像に欠陥がある場合、システムはそれを顔認識データベース内の別の画像と照合できない場合があります。 解像度が低い、影が濃い、顔の角度がすべて最終的なフェイスプリントを歪め、誤検知を引き起こす可能性があります。 さらに、顔認識データベースが小さいか不完全な場合、もう一方の端から同様のエラーが発生する可能性があります。 その精度は近年大幅に向上していますが、生体認証による顔認識ソフトウェアが直面している課題は依然としてあります。
   

顔認識ソフトウェアの未来

ザ・顔認識の未来不確かです。 この技術をどのように使用すべきかについては、すでに多くの議論と意見の相違があります。 同時に、非政府組織はますますテクノロジーを採用しています。 それは広まり、ますますそうなっています。 会話は終わっていませんが、顔認識技術でドアが完全に閉まる可能性はほとんどありません。 米国国立標準技術研究所（NIST）は、人種、年齢、性別が顔認識システムに及ぼす影響や、コロナウイルスに関連するフェイスマスクの影響など、新しい研究によって会話を拡大しています。 テクノロジーの継続的な研究は、その潜在的な価値と倫理的懸念についてより多くの情報に基づいた会話につながります。