Vérification de l'identité biométrique : Tendances en biométrie faciale
Comme la comparaison faciale et la reconnaissance faciale deviennent plus courantes dans nos vies, quelles sont les prochaines tendances clés pour la biométrie faciale?
Les super-entreprises informatiques, telles que Google, Facebook et Amazon, investissent toutes massivement dans ce domaine avec un accent particulier sur la détection de la vivacité et la détection des émotions.
Tendances biométriques faciales
Détection de la vivacité
La capacité de détecter les usurpants de situation et les comportements frauduleux est essentielle à toute technique biométrique faciale. La forme la plus courante d'usurpé est de présenter une image statique précédemment obtenue d'un individu pour la comparaison avec l'image de source de confiance. Afin de contrer cela et d'assurer la présence de la personne, une certaine forme de détection de la vie peut être utilisée.
De nombreuses méthodes différentes de détection de la vivacité sont disponibles sur le marché aujourd'hui. La forme la plus courante de détection de la vivacité demande à l'utilisateur d'effectuer une série de mouvements de la tête pour prouver la vivacité. Les techniques plus avancées, telles que la reconnaissance 3D et l'imagerie thermique, nécessitent du matériel spécialisé et ne conviennent pas aux applications commerciales quotidiennes.
Reconnaissance de l'émotion
Initialement utilisé sans succès comme un dispositif antiterroriste au milieu des années 2000, la reconnaissance des émotions est une fois de plus d'intérêt. Mais, cette fois, c'est dans le contexte d'une application commerciale. La capacité de déterminer l'état émotionnel d'une personne à partir d'une image numérique peut être utilisée pour améliorer l'expérience client ou potentiellement influencer le comportement d'un consommateur.
La reconnaissance des émotions a été utilisée pour la détection de la fatigue dans les systèmes de sécurité automobile. Les concepteurs de jeux informatiques utilisent également la technologie de reconnaissance des émotions pour détecter la réponse correcte des joueurs est atteint à des points particuliers dans un jeu. Comme la technologie prolifère, les humains peuvent s'attendre à interagir avec des systèmes informatiques qui peuvent exprimer de l'empathie ou au moins avoir un certain degré d'intelligence émotionnelle.
Il existe de multiples techniques développées pour reconnaître les émotions dans une image numérique d'un visage. À un niveau de base, le visage du sujet est numériquement transformé en un ensemble de données sur les traits du visage et comparé à un modèle de classification émotionnelle prédéfini.
Cependant, la technologie est encore en cours d'affinage. Des modèles de classification fiables sont difficiles à créer et nécessitent des outils d'apprentissage de l'intelligence artificielle (IA) pour les construire et les affiner. Les différences dans la façon dont la même émotion est exprimée entre les nationalités et les races doivent être prises en compte dans n'importe quel modèle de classification.
Biométrie faciale vs Comparaison faciale
La fraude aux demandes et la fraude à la prise de contrôle de compte continuent de défier les banques et autres IMF. Des recherches récentes menées par Aite Group ont révélé que la fraude aux applications était la deuxième pour la fraude à la prise de contrôle de compte comme le plus grand défi de fraude pour les institutions financières.
Les INTERFACE peuvent utiliser la biométrie faciale pour aider à lutter contre la fraude en validant l'identité d'un utilisateur en temps réel, que cet utilisateur soit en ligne ou sur son téléphone. L'utilisation d'une technologie de reconnaissance faciale ou de comparaison faciale dépend du fait qu'un utilisateur soit connu ou inconnu.
Si un utilisateur est inconnu (par exemple dans le cas d'un client net-nouveau postulant à distance pour un nouveau compte), alors les FI peuvent utiliser la comparaison faciale pour comparer une image en direct du demandeur avec l'image sur un document d'identité vérifié pour prouver qu'un utilisateur ne tente pas frauduleusement d'ouvrir un compte. La comparaison faciale peut également aider les IMF à se conformer aux exigences de Know Your Customer (KYC) lors de l'ouverture d'un nouveau compte.
Si un utilisateur est connu (par exemple dans le cas d'un client existant), les FI peuvent utiliser la reconnaissance faciale pour authentifier qu'un utilisateur est authentique et ne tente pas frauduleusement d'accéder à un compte.
Possibilités futures pour l'automatisation de l'authentification de l'identité humaine
La comparaison faciale et la reconnaissance faciale sont utilisées par les institutions financières, les entreprises et les gouvernements pour un large éventail de cas d'utilisation - de la lutte contre la fraude aux paiements, les douanes transfrontalières, l'application de la loi et l'accès. Aucune technologie n'est complètement infaillible, cependant, et l'industrie, la vie privée et l'adoption des consommateurs doivent être pris en considération dans toute application de la technologie biométrique faciale. Les possibilités et les avantages sans fin que la technologie pourrait apporter devraient être évalués en fonction des préoccupations relatives à la protection de la vie privée du public ainsi qu'à la capacité d'abus de la technologie.
San Francisco est récemment devenu le premier grand u.S. la ville d'interdire la technologie de reconnaissance faciale pour protéger la vie privée des citoyens. Cela peut limiter l'utilisation de la reconnaissance faciale pour l'application de la loi si d'autres États emboîtent le pas. Comme mon collègue Sam Bakken note, les législateurs peuvent également considérer que "les cas d'utilisation en tête-à-un comme celui facilité par Apple Face ID et d'autres technologies par lesquelles un utilisateur s'inscrit volontairement dans le système pour leur permettre de déverrouiller leur téléphone ou de se connecter à d'autres comptes en utilisant leur visage, il est facile et pratique pour les consommateurs d'ajouter une couche supplémentaire de sécurité à leurs appareils mobiles et comptes."
Au fur et à mesure que les applications de technologie biométrique continuent de s'étendre, des normes universelles peuvent être élaborées pour réglementer l'utilisation de la biométrie pour l'automatisation de l'authentification de l'identité humaine et faciliter l'interopérabilité au-delà des frontières géographiques. Pour l'instant, les avantages de la biométrie faciale pour les institutions financières lors de l'ouverture des comptes numériques et de la prévention de la fraude restent clairs.
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