Biais liés à l'IA et à l'apprentissage automatique et leur incidence sur les systèmes financiers
Dans ce podcast Payments on Fire®, Ismini Psychoula, chercheur à OneSpan, parle de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique, ainsi que de leur rôle dans les services financiers.
Ismini Psychoula est titulaire d'un doctorat en informatique, sa thèse portant sur l'apprentissage automatique préservant la vie privée pour les soins de santé intelligents. Chez OneSpan, elle étudie et conçoit des modèles d'apprentissage automatique respectueux de la vie privée et explicables pour les systèmes financiers.
Dans cet épisode, vous entendrez parler de l'IA éthique, de l'alimentation et de la surveillance de l'IA, des biais de l'apprentissage automatique et de la manière dont ils affectent les systèmes financiers. Le podcast se penche sur les dernières recherches visant à prévenir la fraude et à renforcer la sécurité des transactions grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique.
Points forts du podcast:
- Comment l'IA et l'apprentissage automatique analysent les données pour déterminer si une transaction est frauduleuse ou non.
- Comment les décisions de crédit automatisées basées sur des données historiques peuvent être biaisées.
- Comment l'IA explicable peut aider à détecter les biais et à améliorer les algorithmes.
Enregistré le: 13 janvier 2022
Intervenants:
- George Peabody, associé chez Glenbrook Partners et animateur du podcast Payments on Fire®
- Ismini Psychoula, chercheur scientifique chez OneSpan
Vidéo
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