国際女性の日：金融におけるジェンダーバイアスの排除
AIと機械学習ツールがジェンダーバイアスの影響を受ける方法と、それらのバイアスに対処する方法を学びます。
他の業界が模倣するデジタルファーストのリーダーとして銀行が出現
このブログでは、フォーブスから、銀行がCOVID-19に対応してデジタル変革の道をどのようにリードしているかを探ります。
銀行口座をめぐる戦い–機械学習と継続的な監視が不正攻撃をどのように防ぐことができるか
機械学習を使用して、サイバー犯罪者との戦いで優位に立つ方法を学びます。
ISMGの調査：適応型認証が2019年度の認証投資のトップに
より多くの違反、より多くの詐欺、そしてより多くのリスク—それは4月に過ぎず、私たちが直面しているサイバー脅威に関する継続的なニュースにはすでに疲れています。しかし、このニュースの反対側はどうですか...
人工知能/AIと機械学習が金融不正に対抗できる5つの手段
バンキングの最大の課題のひとつは、誤検知（過剰検知）が生成される数を最小限に抑え、結果として時間、費用を削減し、不要なカスタマーの不満を避けることです。 最も際立つ2つの技術的専門用語、人工知能...
数十億ドルの不正詐欺防止問題を解決
銀行業界は数十億ドルに取り組んでいます詐欺防止問題。 問題の中心にある金融機関（FI）は、詐欺防止技術への支出を年々増やし続けています。しかし、詐欺の減少を見るのではなく、それは反対です。詐欺が増加するにつれÂ...
生体認証：Javelinのスコアカードを使用してベンダー評価を有利にスタート
ジャベリンリサーチによると、生体認証オンラインおよびモバイルバンキングで最も望ましい認証方法です。銀行や金融機関（FI）がバイオメトリクスの優先順位を上げるにつれÂ...