バイオメトリクスとは何ですか?

バイオメトリクスとは、各人に固有の身体的または行動的特徴のことです。バイオメトリクスは、個人の身元を確認するために使用され、たとえば、許可された人だけが企業アプリケーションやその他のネットワーク・リソースにアクセスできるようにします。バイオメトリクス認証は、複製が困難なこれらの生物学的または行動的特徴の識別性に依存します。

バイオメトリクスの種類

バイオメトリクスには、大きく分けて静的バイオメトリクスと行動的バイオメトリクスの2種類があります。

静的バイオメトリクス

静的バイオメトリクスは、指紋スキャンや顔認識などの物理的特徴を使用して、携帯電話のロックを解除したり、銀行口座にログインしたり、取引を行ったりします。静的バイオメトリクスは、顧客を認証する安全な方法と考えられています。

以下は、本人確認に使用される主な静的バイオメトリクスの種類です:

  • 顔認識 ソフトウェア
    • 目、あご、鼻の間の距離を分析し、顔の暗号化されたデジタル・モデルを作成します。あなたを認証する際、顔認識ソフトウェアはあなたの顔をリアルタイムでスキャンし、システム内に安全に保存されたデジタル・モデルと比較します。
    • 能動的な生存検出」を行う顔認識システムでは、頭を動かしたり、まばたきをしたり、その他の動作を行う必要があります。また、「パッシブ(受動的)」な検出を行うことも可能で、紙やデジタル画面、3Dプリントされたマスクの顔画像の切り抜きなどを検出するなど、生身の人間のものでないことを示す兆候がないか生体サンプルを分析するアルゴリズムを使用して舞台裏で動作します。
    • 強力な生体検出により、システムに生体サンプルを提示するのが実際の顧客であり、プレゼンテーション攻撃で本人になりすまそうとする攻撃者ではないことが保証されます。
  • 指紋認証
    • バイオメトリクス認証の最も一般的な形式の 1 つは、最も一般的ではないにしても、モバイル・デバイスで使用される指紋認証です。
    • 指紋リーダーは、指紋の隆起とパターンを分析し、認証時に保存されている指のデジタル・モデルと比較します。
    • 指紋認証は、指が濡れていたり汚れていたりすると変化します。3Dモデルや偽の画像を使用する可能性のあるプレゼンテーション攻撃を防ぐために、指紋認識システムが強力な活性検出を備えている場合、攻撃者が個人の指紋を複製することは困難です。
  • 虹彩認証
    • 人の身元を認証するための目のスキャンには 2 つの方法があります。網膜スキャンでは、眼球に光を短時間照射して、眼球内の血管の固有のパターンを示します。このパターンをマッピングすることで、眼球認識ツールはユーザーの眼球をオリジナルと比較することができます。
    • 虹彩スキャンでは、虹彩に見られるカラーリングがスキャンされます。用途によっては、眼球認識は顔認識と同じくらい高速で正確ですが、太陽光の下で瞳孔が収縮すると、比較用のサンプルを得るのが難しくなります。また、顧客が眼鏡をかけている場合、虹彩認識の信頼性が低くなることもあります。
  • 音声認識
    • 声道の長さ、鼻、口、喉頭の形によって決まる、その人特有の声の響きを分析します。
    • 人の声を分析することは強力な認証方法ですが、風邪、気管支炎、その他の病気、周囲の雑音によって声が歪み、認証が乱れることがあります。
  • 指の形状認識
    • 指の 3D 形状を使用して本人確認を行います。この方法は、指の長さや幅、指の表面の形状や曲率など、指の物理的な特徴や測定値に依存します。
    • このプロセスには以下が含まれます:
      • 指の画像またはスキャンの取得
      • 画像からの幾何学的特徴の抽出
      • これらの特徴に基づくテンプレートの作成
    • 指紋認識システムは、指や手の形状認識システムよりも一般的に使用されています。物理的なアクセス制御(ドアロックやセキュア・エントリー・システムなど)のような特殊なアプリケーションでは、主に後者が使用されます。
      • キーストロークのリズム:これは、タイピングの方法と速度を分析し、特徴的なパターンを決定します。例えば、タイピング中のキーへの力の入れ方にはパターンがあります。
      • スマホの持ち方スマホを持つ角度や、スマホをスワイプしたり操作するときの利き手を分析します。
      • 歩き方:歩き方も行動特性のひとつで、パターンを調べることができます。
      • いつもの習慣:さらに、ログインやトランザクションを行ういつもの時間と場所も行動パターンに入れることができます。

行動バイオメトリクスは、顧客にとってはシームレスなエクスペリエンスですが、詐欺師やハッカーにとっては困難です。

バイオメトリクスの仕組み

バイオメトリクス・システムは、3つの異なるコンポーネントで構成されています:

  1. 1.バイオメトリクス・センサーは、指紋などのバイオメトリクス情報を記録し読み取るために必要です。
  2. 2.バイオメトリックデータを使用して携帯電話にアクセスするような作業には、比較のためにバイオメトリック情報を保存する安全なコンピュータハードウェアが必要です。
  3. 3.コンピュータ・ハードウェアとセンサー間の接続を橋渡しし、システムのシームレスな操作を容易にするソフトウェアが必要です。

この統合は、不正アクセスを大幅に困難にしてセキュリティを強化するだけでなく、従来のパスワードをより直感的で安全なバイオメトリクス認証方法に置き換えることで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

バイオメトリクスの利点

バイオメトリクス・セキュリティは、そのユーザーフレンドリーな性質と堅牢なセキュリティ機能により、さまざまな分野で広く受け入れられています。パスワードや暗証番号を入力するよりもはるかに迅速で便利な認証方法です。無数の異なる複雑なパスワードを作成し、覚えておく必要はありませんし、指紋、顔、掌紋を忘れることもありません。

バイオメトリクス識別」と「バイオメトリクス認証」という言葉は似ているように聞こえますが、実際には異なる目的で使用されています。

  • 生体認証:顔のバイオメトリクスはデジタルID認証の一部であり、未知のユーザーや新規アカウントを遠隔申請する申請者を識別するために使用されます。データ漏洩や個人情報盗難が増加する中、企業はオンラインで人々が本人であることを確認する必要があります。信頼できるオンライン ID プロファイルを作成するためには、ID 文書の単純な確認だけでは不十分です。遠隔地での口座開設や登録の際、バイオメトリクス認証は、政府発行の ID 文書の画像と比較されるライブの自撮り画像を介して、さらに信頼性の高いレイヤーを提供します。
  • バイオメトリクス認証は、例えば、機密ネットワークやアプリケーションへの安全なログオン、金融取引の承認など、既知のユーザを確認するために使用されます。

バイオメトリック機能は、従来のパスワードとは対照的に、盗難やハッキングがより困難ですが、それでも危殆化する可能性があります。そのため、バンキング・セッションへのログインや金融取引を行う際に、複数の技術を使用して本人認証を行う多要素認証(MFA)プロセスの一環としてバイオメトリクスを使用することをお勧めします。

バイオメトリクスは本当に安全ですか?

バイオメトリクスは、各個人に固有の特徴を使用するため、従来のパスワードよりも安全であり、複製や盗用が困難です。しかし、完全なソリューションではなく、潜在的な脆弱性に対処するために、他のセキュリティ対策とともに強固な実装が必要です。

バイオメトリクスで定期的に表明される懸念は、バイオメトリクス・データの盗難や紛失のリスクです。盗まれたパスワードは変更できますが、バイオメトリックの特徴は変更できません。バイオメトリクス・データが盗まれたり紛失したりした場合、バイオメトリクス・データが悪用されるリスクは、あなたのバイオメトリクスが永久に危険にさらされることを意味します。

バイオメトリクスは時の試練に耐えますか?

人工知能(AI)やその他の高度な攻撃は、バイオメトリクス・データを使用しても安全な認証を実現することの難しさに影響を与えるでしょう。詐欺師はAIを利用して高度ななりすまし技術を開発したり、生体認証システムの脆弱性を悪用したりすることができます。

実際、ガートナー社は、2026年までに企業の30%が、AIが生成したディープフェイクのために、ID検証および認証ソリューションが単独では信頼できないと考えるようになると予測しています。この予測は憂慮すべきものですが、バイオメトリック・セキュリティがこれで終わりというわけではありません。

組織は、追加のセキュリティ対策の導入を検討し、認証の単一ポイントとしてバイオメトリクスを使用しないようにすべきです。多要素認証を導入することが重要であり、ユーザーの身元確認をバイオメトリクスだけに依存しないようにします。

1つの認証方法(バイオメトリクス・データなど)が侵害された場合でも、本人確認には別のクレデンシャルが必要なため、不正アクセスはブロックされます。

認証プロセスに複数の要素を追加することに加えて、組織は堅牢な有効性となりすまし検出を提供するバイオメトリック・セキュリティを検討する必要があります。これらの機能は、正規の顧客のバイオメトリクスを模倣できないことを検出することで、攻撃者がアカウントにアクセスすることを防ぎます。

バイオメトリックの特徴が実在の人物のものか、それとも作り物の表現かを識別するために、2 種類の有効性検出があります:

  • 能動的な生体検出は、人がまばたきをしたり、首を回したりする必要があり、受動的な生体検出は、舞台裏で実行され、アルゴリズムを使用して、なりすましの可能性の兆候を検出します。
  • 顔比較技術は、高度なアルゴリズムを使用して、人の特徴からバイオメトリックデータを調べます。例えば、人の目の位置と大きさの相対的な関係から、自撮り写真と政府発行のIDが同一人物のものかどうかを判断することができます。

 

トークン化はまた、DIGIPASS® FX1 BIO のようなトークンに生体データを隠すことで、より安全性を確保する方法です。

DIGIPASS FX1 BIO では、バイオメトリックデータはトークン内のセキュアエレメントに保存され、デバイスの外に出ることはありません。また、単一の専用セキュリティデバイスは、マルウェアの影響を受けやすいモバイルに比べて攻撃対象がはるかに小さいため、ハッキングが困難になります。

最後に、高度化するAIベースの脅威に対抗するには、継続的かつ適応的な認証方法が不可欠です。これらのメカニズムは、ユーザーの行動、文脈上の手がかり、デバイスの属性など、さまざまなリスク指標を評価します。リスクを検出すると、認証基準を動的に適応させます。ユーザー・セッションをリアルタイムで監視し、通常とは異なる行動を監視することで、これらの対策は最初の認証段階以降の不正アクセスを効果的に阻止します。

バイオメトリクスと規制コンプライアンス

バイオメトリクス・ソリューションを導入することで、企業はデータ・セキュリティ、本人確認、プライバシーに関する厳しい規制を確実に遵守することができます。これらの技術は、コンプライアンス要件に沿った強固な認証手段を提供し、ユーザー ID を検証し、機密情報を保護するための安全で信頼性の高い手段を提供します。

以下の規制は、バイオメトリクスの使用に影響を与えます:

  • PSD2 強力な顧客認証要件:電子決済サービスに関する欧州連合(EU)の第2次決済サービス指令(PSD2)規制のSCA要件では、認証は、知識(パスワードや暗証番号など)、所有(トークンやモバイル機器など)、内在(バイオメトリクス)のうち2つ以上の要素に基づく必要があります。
  • 一般データ保護規則:EUの一般データ保護規則(GDPR)では、2要素認証(2FA)の遵守が義務付けられています。パスワードは簡単に盗まれたり、共有されたり、悪用されたりする可能性があるためです。その代わりに、二要素認証は、ウェブサイトやアプリケーションへのアクセスを許可するために、認証の3つの可能な要素のうちの2つが組み合わされたときに個人を識別するために使用されます:その人が知っている何か、その人が持っている何か、その人がある何か(指紋や顔スキャンなどの生体認証の使用を伴う)。
  • 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA):HIPAAは、医療機関に対し、患者の電子的保護医療情報(ePHI)を保護するために強力な認証手段を導入することを義務付けています。指紋や虹彩スキャンのようなバイオメトリクス認証は、HIPAA要件に準拠するための認証要素の1つとして使用できます。
  • 米国国立標準技術研究所(NIST)のガイドライン:NIST は、さまざまな分野でセキュリティを強化するために、バイオメトリクスを含む多要素認証(MFA)の使用を推奨しています。バイオメトリクス認証方式はNISTガイドラインに合致しており、MFA要件を満たす要素の1つとして使用できます。
  • デジタル・オペレーショナル・レジリエンス法(DORA):DORAは、EUの金融セクターのオペレーショナル・レジリエンスを強化することを目的としています。DORAは従業員の多要素認証を要求しています。バイオメトリクス認証は、DORA要件に準拠するための要素の1つとして活用することができ、金融システムやデータへの安全なアクセスを保証します。
  • ネットワークおよび情報セキュリティ指令2(NIS2):NIS2は、EUのネットワーク・情報セキュリティ指令の更新版で、重要インフラ事業者やデジタルサービス事業者のサイバーセキュリティ態勢を強化することを目的としています。NIS2は、多要素認証を含む強力な認証メカニズムを要求しています。指紋や顔認証などのバイオメトリクス認証方法は、NIS2に準拠し、重要なセクター全体のセキュリティを強化するための認証要素の1つとして機能します。

 

バイオメトリック・セキュリティとOneSpanの役割

バイオメトリクスは、認証セキュリティを強化する上で非常に重要となっています。バイオメトリクスの使用は、指紋、顔認識、タイピングパターンなどのユニークな身体的・行動的特徴を利用し、詐欺や不正アクセスに対する強固な保護を提供します。

OneSpanのIntelligent Adaptive Authenticationを統合することで、バイオメトリクス・システムにおけるセキュリティの懸念に効果的に対処することができます。OneSpanは、リアルタイムのリスク分析と、バイオメトリクスを含む様々な認証方法を採用することで、セキュリティを強化します。その適応戦略は、各トランザクションのリスクに基づいてセキュリティレベルを調整し、脆弱性に対する強力な防御を提供します。

OneSpanを使用することで、規制基準へのコンプライアンスが保証され、安全でユーザーフレンドリーなエクスペリエンスが実現します。最先端のセキュリティを生体認証と組み合わせることで、デジタルアイデンティティとトランザクションの保護が強化されます。

バイオメトリック技術の可能性と進歩、特にデジタルセキュリティとユーザーエクスペリエンスの強化については、当社の専門家にご相談ください。当社は、バイオメトリクスを含むエンタープライズ・グレードのセキュリティ・ソリューションを専門としており、お客様の環境でこれらのテクノロジーをナビゲートし、効果的に実装するのに役立つ洞察や製品を提供することができます。

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