Logiciel de reconnaissance faciale biométrique : des gains massifs en précision, mais des défis demeurent
La reconnaissance faciale biométrique évolue plus rapidement que beaucoup de gens ne le réalisent. Il est de notoriété publique que les bâtiments gouvernementaux, les installations militaires et les points de vente au détail ont été déployés par des caméras de sécurité pendant des années. Au cours de la dernière décennie, ils ont mis à niveau et intégré des caméras avec un logiciel sophistiqué de reconnaissance faciale pour aider à protéger les personnes et les actifs sur place.
Ce qui change, cependant, c'est la vitesse à laquelle la reconnaissance faciale biométrique s'étend à notre vie physique et numérique. Juste cette année, Delta Airlines a annoncé que les voyageurs internationaux voyageant à travers l'aéroport d'Atlanta peuvent utiliser la biométrie faciale au lieu d'un passeport. RollingStone a rapporté que l'équipe de sécurité de la pop star Taylor Swift avait testé la reconnaissance faciale lorsde concerts . Et la National Australia Bank a lancé un projet pilote qui remplace les cartes ATM par une reconnaissance faciale et un NIP.
Conscients de l'équilibre en matière de sécurité et d'utilisabilité que la biométrie offre, les institutions financières élargissent le soutien à la reconnaissance faciale biométrique, à l'analyse des empreintes digitales et à la biométrie vocale dans les applications bancaires mobiles. Bien que l'analyse des empreintes digitales soit la plus populaire auprès des consommateurs, un rapport de recherche récemment publié par le National Institute of Standards and Technology (NIST) confirme des gains significatifs en précision pour les logiciels de reconnaissance faciale, alimentés par l'apprentissage automatique et l'IA. Je me demande. L'authentification par selfie dépassera-t-elle bientôt l'analyse des empreintes digitales comme modalité biométrique la plus populaire ?
Rapport de recherche du NIST sur la reconnaissance faciale biométrique
Le National Institute of Standards and Technology des États-Unis a récemment annoncé que la technologie de reconnaissance faciale a fait beaucoup de chemin en quelques années seulement. Dans le test de reconnaissance faciale en cours (FRVT) publié en novembre 2018, l'agence partage ses résultats de test après avoir évalué 127 algorithmes logiciels de 39 développeurs différents, ce qui représente la majorité de l'industrie.
Les résultats du NIST indiquent un marché en évolution rapide pour les algorithmes de correspondance biométrique sexistes. Selon le rapport, « le résultat principal de l'évaluation est que des gains massifs d'exactitude ont été réalisés au cours des cinq dernières années (2013-2018) et que ces améliorations dépassent de loin celles apportées au cours de la période précédente (2010-2013) ».
Les faux taux de correspondance ont historiquement poussé les décideurs à acquérir et à déployer d'autres modalités biométriques,mais cela pourrait changer en raison du rythme rapide des améliorations de la technologie. Selon le NIST, « entre 2014 et 2018, les logiciels de reconnaissance faciale ont été 20 fois meilleurs pour rechercher une base de données pour trouver une photographie correspondante. »
Dans le même temps, les progrès rapides de cette technologie en raison de l'apprentissage automatique et de l'IA ont contraint Microsoft (l'un des fournisseurs qui ont participé aux tests NIST) à demander une réglementation gouvernementale de la technologie de reconnaissance faciale biométrique. Dans un récent blog, le président de Microsoft, Brad Smith, a identifié trois problèmes clés que la société, les entreprises technologiques et le gouvernement doivent aborder conjointement : le potentiel de partialité, les préoccupations en matière de protection de la vie privée et la nécessité de protéger les libertés démocratiques.
Rapport d'analyste
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TéléchargerReconnaissance faciale pour sécuriser les services bancaires mobiles
Selon le Javelin 2018 Mobile Biometrics Platform Scorecard, "La numérisation des empreintes digitales est devenue un favori incontesté pour l'authentification des consommateurs, avec 62% des consommateurs le sélectionnant comme leur méthode d'authentification la plus préférée ou la deuxième la plus préférée pour se connecter à leurs comptes financiers. Ce qui est peut-être plus surprenant, c'est que la reconnaissance faciale et la numérisation des yeux sont également dans les quatre premiers, avec 32% et 24% des consommateurs désirant ces méthodes d'authentification."
En ce qui concerne l'authentification des selfies et d'autres formes d'authentification biométrique, le secteur bancaire et financier devrait accroître son utilisation de la biométrie de 22 % du TCAC de 2017 à 2024, selon le cabinet d'études de marché Global Market Insights. Cela correspond à ce que nous voyons sur le marché. Par exemple, nous travaillons avec des banques comme Raiffeisen Italie pour mettre en œuvre un support pour Touch ID et Face ID, motivé par la nécessité d'améliorer continuellement l'expérience client mobile tout en répondant aux initiatives de conformité telles que PSD2.
En tant que leader de la biométrie mobile,nous comprenons à quel point il est essentiel pour les entreprises de répondre aux attentes des clients pour une expérience d'authentification moderne, facile et sécurisée. Dans le même temps, nous savons aussi que la biométrie faciale ne résoudra pas tous les problèmes. Chez OneSpan, nous croyons que la meilleure approche est une approche à plusieurs niveaux. Par exemple, lorsqu'une ou plusieurs méthodes d'authentification biométrique s'utilisent en combinaison avec un mot de passe ponctuel ou un Logiciel unique (ce que l'utilisateur sait), l'utilisation de l'appareil de la personne (quelque chose que l'utilisateur a) pour l'authentification biométrique entraîne une authentification multifacteur (MFA).
