Tecnología de reconocimiento facial

¿Qué es la tecnología de reconocimiento facial?

La tecnología de reconocimiento facial es un sistema que se utiliza para detectar la presencia de una persona comparando una imagen o video digital del rostro de una persona con datos preexistentes. El reconocimiento facial y la comparación facial se pueden utilizar para verificar la identidad de una persona grabando y analizando una imagen o video de la estructura facial de una persona y comparándolo con una imagen preexistente para determinar si hay una coincidencia. La imagen preexistente puede ser de una base de datos pública o privada o la imagen de una identificación emitida por el gobierno.

La tecnología de reconocimiento facial ha estado en desarrollo durante décadas, pero los avances en los últimos años han hecho que estas soluciones sean un lugar común en nuestra vida diaria. Las herramientas de reconocimiento facial ahora están disponibles en teléfonos inteligentes y las instituciones financieras están comenzando a adoptar la comparación facial para la verificación de identidad digital como parte de la apertura de cuentas digitales.  

Aquí proporcionaremos una descripción general de alto nivel de la tecnología, sus beneficios, inconvenientes y dónde podría utilizarse en el futuro.
 

Cómo funciona el reconocimiento facial

Las diferentes herramientas de reconocimiento facial funcionan de diferentes maneras, pero en general, siguen un proceso simple de cuatro pasos:

Paso 1: Detección de rostro

Ya sea solo o en una multitud y a partir de un video o una imagen fija, la cámara detecta un rostro humano.
 

Paso 2: análisis

La tecnología realiza un análisis detallado en tiempo real de la imagen facial utilizando aprendizaje automático o inteligencia artificial al evaluar la ubicación de 80 puntos nodales en el rostro humano. La disposición de estos puntos nodales es única para el individuo, y el conjunto de datos representa rasgos faciales como la distancia entre los ojos de una persona, el puente de su nariz y la curvatura de sus pómulos.
 

Paso 3: convertir una imagen en datos

La disposición única de los puntos nodales se convierte luego en datos biométricos utilizables por el reconocimiento facial y el sistema de comparación facial. El código numérico resultante se llama huella.
 

Paso 4: hacer una pareja

Una vez que se establece la huella facial, estos datos biométricos se pueden comparar con otras fuentes de datos, como huellas faciales existentes en una base de datos pública o privada, o la imagen en un documento de identificación emitido por el gobierno. Si el sistema descubre una coincidencia, puede notificar a cualquier aplicación que esté utilizando la tecnología.
 

¿Para qué se utiliza el reconocimiento facial?

La tecnología de reconocimiento facial está resultando valiosa en una variedad de casos de uso para una variedad de organizaciones. Estas son algunas de las formas en que se utiliza el reconocimiento facial para una verificación de identidad efectiva y eficiente en la actualidad:

• Seguridad del dispositivo: La cara de una persona se puede utilizar como factor de autenticación para desbloquear sus dispositivos móviles. En este caso de uso, la imagen en vivo se compara con una imagen preexistente en la base de datos privada del teléfono. Algunos modelos de dispositivos móviles Apple iPhone y Microsoft Android están equipados con esta capacidad.
   
• Medidas de prevención antirrobo: Los organismos encargados de hacer cumplir la ley pueden utilizar los sistemas de reconocimiento facial para identificar sospechosos en bases de datos de delitos conocidos después de que se haya producido un robo.   
   
• Compra de alcohol: Algunos bares y licorerías utilizan tecnología de reconocimiento facial para detectar identificaciones y licencias de conducir falsas al tiempo que facilitan una mejor experiencia al cliente. Por ejemplo, con la tecnología de reconocimiento facial, los clientes que dan su consentimiento para que sus datos se mantengan en una base de datos privada propiedad de la tienda pueden comprar alcohol de forma segura en un mostrador de autopago.
   
• Seguridad escolar: Se puede usar un sistema de reconocimiento facial en una escuela para identificar a personas sospechosas conocidas, como estudiantes expulsados, traficantes de drogas u otras amenazas. Luego, la administración puede comunicarse con la seguridad de la escuela para abordar la situación.
   
• Seguridad de aeropuerto: Los aeropuertos ya están utilizando el reconocimiento facial para acelerar el proceso de seguridad y embarque. En algunos países, las verificaciones manuales de documentos de identidad se pueden realizar mediante puertas electrónicas que utilizan el reconocimiento facial y la comparación facial para verificar un documento de identidad de viajero. Además, las agencias gubernamentales han utilizado la tecnología para identificar a las personas que se han quedado más tiempo de sus visas o están bajo una investigación criminal.
   
• Cumplimiento de la ley: Al utilizar la tecnología de reconocimiento facial, las fuerzas del orden pueden aumentar significativamente su eficiencia ante amenazas como el fraude de identidad. Por ejemplo, el Departamento de Vehículos Motorizados de Nueva York ha utilizado un programa de reconocimiento facial para identificar 21.000 casos potenciales de fraude de identidad desde 2010 .

 

Beneficios e inconvenientes relacionados con el uso del reconocimiento facial

Como es el caso de muchas tecnologías emergentes, los sistemas de reconocimiento facial tienen ventajas e inconvenientes en su uso:

Beneficios del reconocimiento facial

• Analizando multitudes: Una oficina de aplicación de la ley puede usar una cámara corporal equipada con tecnología de reconocimiento facial para analizar la información biométrica de una gran multitud de personas, comparar la información con una base de datos de reconocimiento facial de fotografías policiales y detectar asistentes potencialmente peligrosos, como los que están en un reloj de terroristas. lista. Esta tarea sería casi imposible sin la ayuda de la tecnología de reconocimiento facial.
   
• Experiencia del cliente: El reconocimiento facial como factor de autenticación proporciona una experiencia de cliente superior a las contraseñas y otros factores biométricos, como la huella digital.
   
• Apertura de cuenta digital: Con el uso de tecnología de reconocimiento facial, las instituciones financieras pueden hacer que las aplicaciones móviles sean más seguras y cree procesos seguros de apertura de cuentas que se puedan completar digitalmente sin tener que entrar en una sucursal bancaria. Mire este breve video a continuación para ver cómo el reconocimiento facial encaja en el proceso de apertura de una cuenta digital.  

Inconvenientes del reconocimiento facial

• Preocupaciones sobre la privacidad: La tecnología de reconocimiento facial tiene preocupaciones de privacidad inherentes asociadas con su uso. Es totalmente capaz de rastrear a un individuo, y algunos como la Unión Estadounidense de Libertades Civiles (ACLU) han expresado su preocupación por posibles violaciones de las libertades civiles, los derechos civiles o los derechos humanos en caso de que los departamentos de policía, el FBI, el Departamento de Policía utilicen la tecnología biométrica. de Seguridad Nacional u otras fuerzas del orden. Por esta razón, algunas ciudades de Estados Unidos, como Oakland y San Francisco en California y Portland, Oregon, han instituido prohibiciones de reconocimiento facial para sus departamentos de policía. Además, la Ley de privacidad de reconocimiento facial comercial de 2019 se presentó en el Congreso de los Estados Unidos, que busca regular cómo las empresas privadas y otras entidades pueden recopilar, procesar y almacenar datos de reconocimiento facial.
  
  Además, las violaciones de datos a gran escala no son infrecuentes. Los defensores de la privacidad y la seguridad están inquietos ante la posibilidad de que una filtración de datos filtre esta información biométrica a la Dark Web. 
   
• Mal uso de datos: Una extensión de los problemas de privacidad son las preocupaciones sobre el uso indebido de datos. Un estudio del Pew Research Center descubrió que los encuestados se sentían incómodos con el uso de la tecnología de reconocimiento facial como tecnología de vigilancia para monitorear edificios de apartamentos, rastrear la asistencia de los empleados o analizar cómo las personas responden a los anuncios. Esto se debe al temor de que las empresas privadas y los gobiernos hagan un mal uso de estos datos.
   
• Errores de identificación: Los sistemas de reconocimiento facial no son perfectos. Si hay fallas en la imagen utilizada para construir la impresión facial, es posible que el sistema no pueda compararla con otra en la base de datos de reconocimiento facial. La mala resolución, las sombras pesadas, el ángulo de la cara pueden distorsionar la impresión facial final y causar falsos positivos. Además, una base de datos de reconocimiento facial pequeña o incompleta puede generar errores similares en el otro extremo. Aunque su precisión ha aumentado significativamente en los últimos años, todavía existen desafíos que enfrenta el software de reconocimiento facial biométrico.
   

El futuro del software de reconocimiento facial

los futuro del reconocimiento facial es incierto. Ya existe mucho debate y desacuerdo sobre cómo se debe utilizar esta tecnología. Al mismo tiempo, las organizaciones no gubernamentales están adoptando cada vez más la tecnología. Está muy extendido y cada vez más. La conversación no ha terminado, pero es muy poco probable que la puerta esté completamente cerrada con la tecnología de reconocimiento facial. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) también está ampliando la conversación con nuevas investigaciones, incluidos los efectos de la raza, la edad y el sexo en los sistemas de reconocimiento facial, así como el efecto de las mascarillas relacionadas con el coronavirus. El estudio continuo de la tecnología conducirá a una conversación más informada sobre su valor potencial y preocupaciones éticas.