Características de Análisis de riesgos

Mejore la prevención de fraude en distintos canales digitales con una solución que utiliza aprendizaje automático y modelado de datos

Características de Análisis de riesgos

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Detección y prevención de fraudes

Mitigación de robo de cuenta

Reglas y politicas prediseñadas y configurables ayudan a evitar cambios fraudulentos o no autorizados como los siguientes: 

  •  Creación de nuevos pagadores
  •  Cambios en el perfil de la cuenta del usuario a través de phishing, ingeniería social, etc. 
  •  Transferencias de fondos  
     

Monitoreo de confianza de dispositivos

  • Identificación proactiva de usuarios conocidos y desconocidos en nuevos dispositivos 
  • Correlación automática de dispositivos y mapeo de ubicación y patrones de uso de dispositivos para determinar niveles de confianza
  • Análisis de riesgo de transacción orientados a sesiones de datos de dispositivos, aplicaciones y transacciones entre el dispositivo móvil y la institución financiera 

Monitoreo de fraude de transacciones

  • El monitoreo de riesgo de dispositivos móviles identifica las transacciones fraudulentas basadas en datos de transacciones e historial de pagos de beneficiarios 
  • La definición de reglas personalizadas permite que los bancos definan reglas y directivas transaccionales para ayudar a identificar fraudes conocidos y emergentes
     
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Conformidad de PSD2

Monitoreo de riesgo de dispositivos móviles

El monitoreo de riesgo de dispositivos móviles identifica las transacciones fraudulentas basadas en datos de transacciones e historial de pagos de beneficiarios.

Monitoreo de actividad de malware

El monitoreo de actividad de malware analiza potenciales señales de malware en operaciones sensibles y no sensibles como transacciones, inicios de sesión, registros, cambios de dirección, etc.

Monitoreo de riesgo continuo

El monitoreo multicapa analiza datos de dispositivos, aplicaciones, conductuales e históricos, además de análisis del lado del servidor y de canales digitales.

Reglas y politicas prediseñadas

Reglas y politicas prediseñadas y configurables ayudan a garantizar y optimizar la conformidad con PSD2.

Informes personalizables

Los informes personalizables permiten que las organizaciones demuestren la conformidad con PSD2 ante auditores.

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Análisis visuales

Unificación del canal digital

La unificación del canal digital agrega y monitorea automáticamente todas las transacciones, los potenciales intentos de fraude y las actividades sospechosas.

Gestión de casos basada en la web

OneSpan Análisis de riesgos ofrece una gestión de casos centralizada para transacciones de alto riesgo. Desde una sola interfaz de usuario, los analistas pueden abrir y revisar casos de fraude y analizar indicadores claves de fraude en contexto, por ejemplo: 

  • Direcciones IP
  • Relaciones
  • Dispositivos 
  • Ubicaciones
     

Herramientas de visualización de fraude

Las herramientas de visualización de fraude interactivas identifican rápidamente la fuente, el destino, el dispositivo y la ubicación de potenciales transacciones fraudulentas.

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Implementación

Nube pública

La instancia de Análisis de riesgos de OneSpan puede alojarse en una nube pública, aprovechando las funcionalidades y las actualizaciones de seguridad más recientes con alta disponibilidad, copias de seguridad diarias, recuperación ante desastres (opcional), monitoreo las 24 horas todos los días y prevención contra intrusiones. La conformidad con GDPR garantiza que cada tenant esté totalmente cifrado, y se ofrece un proceso optimizado para eliminar la PII según demanda.

En las instalaciones

La instancia de Análisis de riesgos de OneSpan puede alojarse en sus propios servidores detrás del firewall. Aproveche sus recursos y controles de seguridad existentes para cumplir con las directivas de seguridad de su organización. Ofrezca el rendimiento de red más alto con su infraestructura existente.

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Automatización inteligente

Análisis de riesgos basado en aprendizaje automático

El análisis de riesgos basado en aprendizaje automático reduce la cantidad de casos fraudulentos que deben revisar los analistas de fraude. Por lo tanto, se necesitan menos recursos para monitorear este tipo de casos.

Alertas de fraude automatizadas

Las alertas de fraude automatizadas identifican proactivamente y resaltan potenciales eventos fraudulentos para que un analista de fraude pueda revisarlos oportunamente.

Gestión de casos basada en la web

Gestión de casos centralizada para todas las transacciones de alto riesgo, todo desde una interfaz de usuario única.

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Seguridad transparente

Aprendizaje automático y modelado de datos

Gracias al aprendizaje automático y al modelado de datos en tiempo real, el análisis basado en riesgo ayuda a mitigar las transacciones fraudulentas más rápidamente y con menos falsos positivos.

Perfiles de riesgo automatizados

Los perfiles de riesgo automatizados analizan datos de usuarios, aplicaciones y transacciones para identificar transacciones que están fuera del ámbito y los patrones contextuales comunes.