Biometrische Gesichtserkennungssoftware: Massive Genauigkeitsgewinne, aber Herausforderungen bleiben bestehen

Michael Magrath, 19. Dezember 2018

Biometrische Gesichtserkennung entwickelt sich schneller als viele Menschen erkennen. Es ist allgemein bekannt, dass in Regierungsgebäuden, militärischen Einrichtungen und Einzelhandelsstandorten seit Jahren Überwachungskameras eingesetzt werden. In den letzten zehn Jahren haben sie Kameras mit hochentwickelter Gesichtserkennungssoftware aktualisiert und integriert, um Menschen und Vermögenswerte vor Ort zu schützen.

Was sich jedoch ändert, ist die Geschwindigkeit, mit der sich die biometrische Gesichtserkennung auf unser physisches und digitales Leben ausdehnt. Erst in diesem Jahr gab Delta Airlines bekannt, dass internationale Reisende, die über den Flughafen von Atlanta fliegen, diese nutzen können Gesichtsbiometrie statt Reisepass . RollingStone berichtete, dass das Sicherheitsteam von Popstar Taylor Swift getestet hatte Gesichtserkennung bei Konzerten . Und die National Australia Bank startete ein Pilotprojekt, das ersetzt Geldautomatenkarten durch Gesichtserkennung und eine PIN.

Finanzinstitute erkennen das Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit, das Biometrie bietet, und erweitern die Unterstützung für biometrische Gesichtserkennung, Fingerabdruckscan und Sprachbiometrie in Mobile-Banking-Anwendungen. Während der Fingerabdruckscan bei Verbrauchern am beliebtesten ist, a neu veröffentlichter Forschungsbericht vom Nationalen Institut für Standards und Technologie (NIST) bestätigt signifikante Genauigkeitsgewinne für Gesichtserkennungssoftware, die auf maschinellem Lernen und KI basiert. Das wundert mich. Wird die Selfie-Authentifizierung bald den Fingerabdruck-Scan als beliebteste biometrische Methode überholen?

NIST-Forschungsbericht zur biometrischen Gesichtserkennung 

Das US-amerikanische National Institute of Standards and Technology hat kürzlich bekannt gegeben, dass die Gesichtserkennungstechnologie in nur wenigen Jahren einen langen Weg zurückgelegt hat. In dem Laufender Vendor Test zur Gesichtserkennung (FRVT) Die im November 2018 veröffentlichte Agentur teilt ihre Testergebnisse mit, nachdem 127 Softwarealgorithmen von 39 verschiedenen Entwicklern ausgewertet wurden, die die Mehrheit der Branche repräsentieren.

Die Ergebnisse von NIST deuten auf einen schnell wachsenden Markt für gesichtsbasierte biometrische Matching-Algorithmen hin. Dem Bericht zufolge ist „das Hauptergebnis der Bewertung, dass in den letzten fünf Jahren (2013-2018) massive Genauigkeitsgewinne erzielt wurden, die die in der Vorperiode (2010-2013) erzielten Verbesserungen bei weitem übertreffen.“

Falsche Übereinstimmungsraten haben Entscheidungsträger in der Vergangenheit dazu veranlasst, andere zu erwerben und einzusetzen biometrische Modalitäten Dies kann sich jedoch aufgrund der schnellen Verbesserung der Technologie ändern. Laut NIST „wurde zwischen 2014 und 2018 eine Gesichtserkennungssoftware entwickelt 20 mal besser beim Durchsuchen einer Datenbank, um ein passendes Foto zu finden. “

Gleichzeitig haben die schnellen Fortschritte in dieser Technologie aufgrund von maschinellem Lernen und KI Microsoft (einen der Anbieter, die an den NIST-Tests teilgenommen haben) dazu gezwungen, dies zu fordern staatliche Regulierung der biometrischen Gesichtserkennungstechnologie . In einem kürzlich veröffentlichten Blog hat Microsoft-Präsident Brad Smith identifiziert drei Hauptprobleme Diese Gesellschaft, Technologieunternehmen und die Regierung müssen gemeinsam Folgendes ansprechen: das Potenzial für Voreingenommenheit, Datenschutzbedenken und die Notwendigkeit, die demokratischen Freiheiten zu schützen.

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Gesichtserkennung zur Sicherung von Mobile Banking

Nach dem Speer 2018 Mobile Biometrics Platform Scorecard „Das Scannen von Fingerabdrücken ist zu einem unbestrittenen Favoriten für die Verbraucherauthentifizierung geworden. 62% der Verbraucher wählen es entweder als das am meisten bevorzugte oder das am zweithäufigsten bevorzugte Authentifizierung Methode zur Anmeldung bei ihren Finanzkonten. Was vielleicht überraschender ist, ist, dass sowohl die Gesichtserkennung als auch das Scannen der Augen ebenfalls zu den Top 4 gehören. 32% und 24% der Verbraucher wünschen sich diese Authentifizierungsmethoden. “

Wenn es um Selfie-Authentifizierung und andere Formen der biometrischen Authentifizierung geht, wird der Banken- und Finanzsektor laut Marktforschungsunternehmen den Einsatz biometrischer Daten von 2017 bis 2024 voraussichtlich um 22% CAGR steigern Globale Markteinblicke . Dies stimmt mit dem überein, was wir auf dem Markt sehen. Zum Beispiel arbeiten wir mit Banken wie Raiffeisen Italien Unterstützung für Touch ID und Face ID zu implementieren, basierend auf der Notwendigkeit, das mobile Kundenerlebnis kontinuierlich zu verbessern und gleichzeitig Compliance-Initiativen wie z PSD2 .

Als Führer in mobile Biometrie Wir wissen, wie wichtig es für Unternehmen ist, die Kundenerwartungen für ein modernes, einfaches und sicheres Authentifizierungserlebnis zu erfüllen. Gleichzeitig wissen wir auch, dass die Gesichtsbiometrie nicht alle Probleme lösen wird. Wir bei OneSpan glauben, dass der beste Ansatz ein mehrschichtiger Ansatz ist. Zum Beispiel, wenn eine oder mehrere biometrische Authentifizierungsmethoden in Kombination mit einer zeitkritischen verwendet werden einmaliges Passwort oder OTP (etwas, das der Benutzer weiß), die Verwendung des Geräts der Person (etwas, das der Benutzer hat) für die biometrische Authentifizierung führt zu einer Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA).

Michael Magrath ist dafür verantwortlich, die Roadmap für die OneSpan-Lösung weltweit an Standards und behördlichen Anforderungen auszurichten. Er ist Vorsitzender der Government Deployment Working Group der FIDO Alliance und Mitglied des Board of Directors der Electronic Signature and Records