生体認証の検証:顔の生体認証の動向

Conor Hickey, 2019年6月11日
Biometric Identity Verification: Trends in Facial Biometrics

なので顔の比較と顔の認識私たちの生活の中でより一般的になると、顔のバイオメトリクスの次の主要なトレンドは何ですか? 
 
グーグル、フェイスブック、アマゾンなどのITスーパー企業は、すべてこの領域に多大な投資を行っており、特に生きている検出と感情の検出に重点を置いています。

顔のバイオメトリックトレンド

活性検出

顔の生体認証技術に不可欠なのは、なりすましや不正行為を検出する機能です。なりすましの最も一般的な形式は、信頼できるソース画像と比較するために、以前に取得した個人の静止画像を提示することです。これを打ち消して人の存在を確実にするために、何らかの形の活性検出を使用することができます。 
 
活性度検出のさまざまな方法が今日の市場で利用可能です。最も一般的な活性検出の形式は、ユーザーに一連の頭の動きを実行して活性を証明するように指示します。 3D認識やサーマルイメージングなどのより高度な技術は専門のハードウェアを必要とし、日常の商用アプリケーションには適していません。 

感情認識

当初、2000年代半ばにテロ対策機器として使用されましたが、感情認識再び興味があります。しかし、今回は商用アプリケーションのコンテキストです。デジタル画像から個人の感情的な状態を判断する機能は、顧客体験を改善したり、潜在的に消費者の行動に影響を与えたりするために使用できます。 
 
感情認識は、自動車安全システムの疲労検出 。コンピュータゲームの設計者はまた、感情認識技術を使用して、ゲームの特定の時点でプレーヤーからの正しい応答が検出されていることを検出しています。テクノロジーが急増するにつれて、人間は共感を表すことができる、または少なくともある程度の感情的知性を持つコンピュータシステムとの相互作用を期待できます。 
 
顔のデジタル画像の感情を認識するために開発されている複数の技術があります。基本レベルでは、被験者の顔がデジタルで顔の特徴データセットに変換され、事前定義された感情分類モデルと比較されます。 
 
ただし、技術はまだ洗練されています。信頼性の高い分類モデルは作成が難しく、それらを構築して改良するために人工知能(AI)学習ツールが必要です。国籍と人種の間で同じ感情が表現される方法の違いは、どの分類モデルでも説明する必要があります。 

顔のバイオメトリクスと顔の比較 

アプリケーション詐欺やアカウント乗っ取り詐欺は、銀行やその他の金融機関に引き続き挑戦しています。Aite Groupの最近の調査によると、アプリケーション詐欺は、金融機関にとって最大の詐欺課題として、乗っ取り詐欺に次ぐ2番目であることが明らかになりました。 
 
FIは、顔のバイオメトリクスを使用して、ユーザーがオンラインであるか電話であるかに関係なく、リアルタイムでユーザーの身元を検証することにより、詐欺との戦いを支援します。顔認識技術と顔比較技術のどちらを使用するかは、ユーザーが既知か不明かによって異なります。 
 
ユーザーが不明な場合(例:ネットの新規顧客がリモートで新しいアカウントを申請する場合)、FIは顔の比較を使用して、申請者のライブ画像と確認済みのID文書の画像を比較して、ユーザーがアカウントを不正に開こうと試みていない。顔の比較は、新規口座開設時にFIがKnow Your Customer(KYC)要件に準拠するのにも役立ちます。 
 
ユーザーが既知の場合(たとえば、既存の顧客の場合)、FIは顔認識を使用して、ユーザーが本物であり、アカウントに不正にアクセスしようとしていないことを認証できます。

口座開設プロセス

人間の身元認証自動化の将来の可能性  

顔の比較と顔の認識は、金融機関、企業、政府によって、詐欺との闘いから支払い、国境を越えた税関、法の執行、アクセスまで、さまざまな用途で使用されています。ただし、完全に確実な技術はありません。また、顔認証、生体認証技術のアプリケーションでは、業界、プライバシー、消費者の採用を考慮する必要があります。テクノロジーがもたらす可能性のある無限の可能性と利点を比較検討する必要があります公共のプライバシーに対する懸念テクノロジーの悪用能力も同様です。 

サンフランシスコは最近、最初の主要な米国になりました 市民のプライバシーを保護するために顔認識技術を禁止する都市。他の州が追随する場合、これは法執行機関のための顔認識の使用を制限するかもしれません。私の同僚としてサムバッケンノート 、国会議員は、「Apple Face IDやその他のテクノロジーによって促進される1対1のユースケースにより、ユーザーがシステムに登録して、自分の電話のロックを解除したり、顔を使って他のアカウントにログインしたりできるようにすることも検討する場合があります。消費者がモバイルデバイスとアカウントにセキュリティの層を追加することを簡単かつ便利にします。」

バイオメトリクス技術のアプリケーションが拡大し続けるにつれて、バイオメトリクスの使用を規制する普遍的な標準が開発される可能性があります人間の身元認証地理的な境界を越えた自動化と相互運用性の支援。現時点では、デジタル口座開設時の金融機関と詐欺防止のための顔認証のメリットは明らかです。 

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Conor Hickeyは、EMEAにおけるOneSpanのSecure Agreement Automation製品のソリューションアーキテクチャの責任者であり、金融サービス部門におけるクライアントのオンボーディングプロセスのデジタル化を専門としています。