Verificação de identidade biométrica: tendências em biometria facial

Conor Hickey, 11 de Junho de 2019
Biometric Identity Verification: Trends in Facial Biometrics

Como comparação facial e reconhecimento facial Se tornarem mais comuns em nossas vidas, quais são as próximas principais tendências da biometria facial?
 
As superempresas de TI, como Google, Facebook e Amazon, estão investindo pesadamente nessa área, com foco especial na detecção de vivacidade e emoção.

Tendências biométricas faciais

Detecção de vida

Crítica para qualquer técnica biométrica facial é a capacidade de detectar falsificação e comportamento fraudulento. A forma mais comum de falsificação é apresentar uma imagem estática obtida anteriormente de um indivíduo para comparação com a imagem de origem confiável. Para combater isso e garantir a presença da pessoa, alguma forma de detecção de vivacidade pode ser empregada.  
 
Muitos métodos diferentes de detecção de vivacidade estão disponíveis no mercado hoje. A forma mais comum de detecção de vivacidade instrui o usuário a realizar uma série de movimentos da cabeça para provar vivacidade. Técnicas mais avançadas, como reconhecimento 3D e imagem térmica, requerem hardware especializado e não são adequadas para aplicações comerciais cotidianas. 

Reconhecimento de emoção

Inicialmente usado sem sucesso como dispositivo antiterrorista em meados dos anos 2000, reconhecimento de emoção é mais uma vez de interesse. Mas, desta vez, está no contexto de um aplicativo comercial. A capacidade de determinar o estado emocional de um indivíduo a partir de uma imagem digital pode ser usada para melhorar a experiência do cliente ou potencialmente influenciar o comportamento do consumidor.  
 
O reconhecimento de emoções tem sido usado para detecção de fadiga em sistemas de segurança automotiva . Os designers de jogos de computador também estão usando a tecnologia de reconhecimento de emoções para detectar que a resposta correta dos jogadores está sendo alcançada em pontos específicos do jogo. À medida que a tecnologia prolifera, os humanos podem esperar interagir com sistemas de computador que podem expressar empatia ou pelo menos ter algum grau de inteligência emocional. 
 
Existem várias técnicas sendo desenvolvidas para reconhecer emoções na imagem digital de um rosto. Em um nível básico, o rosto do sujeito é digitalmente transformado em um conjunto de dados de características faciais e comparado com um modelo de classificação emocional predefinido.  
 
No entanto, a tecnologia ainda está sendo refinada. Modelos de classificação confiáveis são difíceis de criar e requerem ferramentas de aprendizado de inteligência artificial (AI) para construí-los e refiná-los. Diferenças na maneira como a mesma emoção é expressa entre nacionalidades e raças precisam ser explicadas em qualquer modelo de classificação. 

Biometria Facial vs Comparação Facial 

A fraude de aplicativos e a fraude de controle de contas continuam a desafiar bancos e outras instituições financeiras. Pesquisas recentes do Aite Group revelaram que a fraude de aplicativos ficou atrás apenas de considerar a fraude de aquisição como o maior desafio para instituições financeiras. 
 
Os FIs podem usar a biometria facial para ajudar a combater a fraude, validando a identidade de um usuário em tempo real - esteja ele online ou por telefone. A utilização da tecnologia de reconhecimento facial ou comparação facial depende de o usuário ser conhecido ou desconhecido. 
 
Se um usuário for desconhecido (por exemplo, no caso de um cliente novo em folha que esteja solicitando remotamente uma nova conta), os FIs poderão usar a comparação facial para comparar uma imagem ao vivo do solicitante com a imagem em um documento de identificação verificado para provar que um O usuário não está tentando fraudulentamente abrir uma conta. A comparação facial também pode ajudar os FIs a cumprir os requisitos do Know Your Customer (KYC) durante a abertura de uma nova conta.  
 
Se um usuário é conhecido (por exemplo, no caso de um cliente existente), os FIs podem usar o reconhecimento facial para autenticar que um usuário é genuíno e não tenta fraudulentamente acessar uma conta.

Processo de abertura de conta

Possibilidades futuras para automação de autenticação de identidade humana  

Comparação facial e reconhecimento facial estão sendo usados por instituições financeiras, empresas e governos para uma ampla variedade de casos de uso - desde o combate à fraude até pagamentos, alfândega internacional, aplicação da lei e acesso. Entretanto, nenhuma tecnologia é completamente infalível, e a indústria, a privacidade e a adoção do consumidor precisam ser consideradas em qualquer aplicação da tecnologia biométrica facial. As infinitas possibilidades e benefícios que a tecnologia poderia trazer devem ser ponderadas preocupações com a privacidade pública bem como a capacidade de abuso de tecnologia. 

San Francisco tornou-se recentemente o primeiro grande país cidade para proibir a tecnologia de reconhecimento facial para proteger a privacidade do cidadão. Isso pode limitar o uso do reconhecimento facial para a aplicação da lei se outros estados seguirem o exemplo. Como meu colega Notas de Sam Bakken , os legisladores também podem considerar que “casos de uso individuais, como o facilitado pelo Apple Face ID e outras tecnologias em que um usuário se inscreve voluntariamente no sistema para permitir que desbloqueie seu telefone ou faça login em outras contas usando seu rosto torna mais fácil e conveniente para os consumidores adicionar uma camada adicional de segurança a seus dispositivos e contas móveis ".

À medida que as aplicações da tecnologia biométrica continuam a se expandir, podem ser desenvolvidos padrões universais para regular o uso da biometria autenticação de identidade humana automação e ajuda à interoperabilidade além das fronteiras geográficas. Por enquanto, os benefícios da biometria facial para instituições financeiras durante a abertura de contas digitais e para a prevenção de fraudes permanecem claros.  

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Conor Hickey é o chefe da arquitetura de soluções do produto SecureS Automation da OneSpan na EMEA, especializado na digitalização dos processos de integração de clientes no setor de serviços financeiros.