Engenharia Social: Mitigando o Risco Humano em Transações Bancárias
Engenharia social não é um conceito novo, mas é duradouro e está em constante crescimento, sem fim à vista. Aprenda mais sobre técnicas de engenharia social e como se defender contra elas.
Como Minimizar O Risco De Ataques De Engenharia Social
Os ataques de engenharia social continuam a aumentar em todo o mundo. Todas as empresas estão sendo obrigados a proteger seus aplicativos móveis contra os ataques, que estão em constante evolução
Vídeo | Como combater ataques de fraude com aprendizado de máquina
Greg Hancell, gerente de consultoria global da OneSpan, sobre como as instituições financeiras podem combater ataques de fraude usando aprendizado de máquina, monitoramento contínuo e autenticação
Vídeo | Por que os ataques à aquisição de contas são a maior ameaça dos bancos
Greg Hancell, gerente de consultoria global da OneSpan, fala com a Finextra TV sobre como as instituições financeiras podem melhorar na detecção e mitigação de fraudes de controle de contas.
Webcast | Descubra como minimizar o risco de engenharia social
Assista a este webinar da OneSpan e aprenda os métodos mais recentes de ataque de engenharia social, pontos fracos na autorização de transações e práticas recomendadas do setor e casos de uso.
Práticas recomendadas para proteção contra fraude de controle de contas com análise de risco
Assista a este seminário on-line para descobrir mais sobre como as instituições financeiras precisam reconsiderar seu processo de autenticação herdado e adotar a abordagem de segurança multicamada
Webcast | Como lidar com a fraude através do uso de análise de risco
Com a abordagem de segurança correta em várias camadas, as instituições financeiras podem ajudar a evitar fraudes de controle de contas e proteger os clientes em todas as etapas de suas jornadas
Fraude de sequestro de conta: como proteger seu negócio e seus clientes
Este guia descreve uma abordagem de práticas recomendadas para proteção contra fraudes de controle de contas com tecnologias comprovadas, como análise de risco baseada em aprendizado de máquina.